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1. 샤딩Sharding 시스템 구축

MongoDB 샤딩 시스템 구축을 위한 개요도는 다음 그림과 같습니다. 3대의 Config 서버와 4대의 Sharding 서버로 구성된 시스템을 만들어 보려 합니다.


위의 그림과 같은 시스템 구성을 위해서는 각각의 node에 접속하여 아래와 같이 설정하면 샤딩 서버와 Config 서버를 구성할 수 있습니다. Config 서버는 각 Shard 서버에 어떤 데이터들이 어떻게 분산 저장되어 있는지에 대한 Meta Data가 저장되어 있으며 MogoS가 데이터를 쓰고/읽기 작업을 수행할 때 Config 서버를 통해서 처리됩니다. 

in node 1

$ mkdir /data/config1 $ mongod --configsvr --dbpath /data/config1 --port 50001 & $ $ mkdir /data/shard4 $ mongod --shardsvr --dbpath /data/shard4 --port 40001 &

in node 2

$ mkdir /data/shard1 $ mongod --shardsvr --dbpath /data/shard1 --port 40001 &

in node 3

$ mkdir /data/config2 $ mongod --configsvr --dbpath /data/config2 --port 50001 & $ $ mkdir /data/shard2 $ mongod --shardsvr --dbpath /data/shard2 --port 40001 &

in node 4

$ mkdir /data/config3 $ mongod --configsvr --dbpath /data/config3 --port 50001 & $ $ mkdir /data/shard3 $ mongod --shardsvr --dbpath /data/shard3 --port 40001 &

Config 서버는 Sharding 시스템의 필수 구조 중에 하나이고 최소 1대가 요구되며 예기치 못한 시스템 장애로 인해 서비스가 수행되지 못하는 경우를 대배해서 추가로 Config 서버의 설정이 필요합니다. 3대 이상의 Config 서버를 운영하다가 하나의 Config 서버에 장애가 발생하면 나머지 Config 서버는 읽기 전용이 되기 때문에 최소한의 Sharding 시스템 운영이 가능해 집니다.


2. MongoS 프로세스

MongoS는 데이터를 샤드 서버로 분배해주는 프로세스입니다. Application Server에서 실행 가능하고, Config 서버로부터  Meta-Data를 캐시하는 기능을 수행합니다. node1 서버에서 다음과 같이 mongos  프로세스를 활성화 할 수 있습니다.

$ mongos --configdb 192.168.3.1:50001,192.168.3.3:50001 --port 50000 --chunkSize 1

이제 mongos 프로세스에 접속해서 각 Shard 서버를 등록하는 일이 남았습니다.

$ mongo 192.168.3.2:50000/admin mongos> mongos> db.runCommand( {addshard:"192.168.3.1:40001"} ) { "shardAdded": "shard0000", "ok": 1 } mongos> db.runCommand( {addshard:"192.168.3.2:40001"} ) { "shardAdded": "shard0001", "ok": 1 } mongos> db.runCommand( {addshard:"192.168.3.3:40001"} ) { "shardAdded": "shard0002", "ok": 1 } mongos> db.runCommand( {addshard:"192.168.3.4:40001"} ) { "shardAdded": "shard0003", "ok": 1 } mongos> db.runCommand( {enablesharding: "test"} ) // test db의 Shard 기능 활성화

mongodb의 Sharding은 Collection 단위로 수행되며 해당 Collection의 특정 필드(Shard-Key)값을 기준으로 분산됩니다. Sharding을 위해 해당 Shard-Key에는 반드시 인덱스의 생성이 요구됩니다.


3. Sharding 환경 설정 확인

Shard 서버, Config 서버, MongoS 프로세스에 대한 환경설정 작업을 완료 했다면, 다음과 같은 방법으로 정상적으로 설정이 되었는지 확인해 볼 수 있습니다.

$ mongo 192.168.3.2:50000/admin mongos> db.runCommand( {listshards: 1} ) // 등록된 Shard 서버의 IP address와 port 번호 확인 mongos> use config mongos> db.locks.find( {_id:"balancer"} ) // mongos 프로세스 상태 확인 mongos> db.settings.find() // 설정된 chunk 크기 확인 mongos> db.shards.find() // shard 서버 목록 확인 mongos> db.mongos.findOne() // mongos 상태 확인 mongos> db.settings.save( {_id: "chunksize", value: <size>} ) // chunk size 변경


4. Sharding 시스템 구축시 고려사항

MongoDB의 샤딩 시스템을 구축할 때 가장 중요한 요소는 Shard Key 입니다. Shard Key를 얼마나 적절하게 선택했느냐에 따라 운영, 관리 및 MongoDB의 성능이 달라질 수 있습니다. Shard key는 분할(Partition)과 균등 분산(Load Balancing)을 위한 기준이기 때문에 적절한 카디널리티Cardinality를 가진 필드가 선택되어야 합니다. 카디널리티는 조건을 만족하는 데이터의 분산 정도를 나타내는 값으로 전체 데이터 중에서 조건을 만족하는 데이터의 분포가 넓으면 낮은 카디널리티라고 표현하고 분포가 좁으면 높은 카디널리티라고 합니다. 하나 이상의 Field로 Shard key를 구성하는 것도 가능합니다.


5. Chunk Size & Migration 임계값값

초당 발생하는 빅데이터를 여러 대의 서버로 구성된 샤딩 시스템에 저장할 때 하나의 서버에만 데이터가 저장된다면 쓰기 지연 현상이 집중적으로 발생하여 성능 저하 현상이 발생할 수도 있습니다. 이런 경우를 위해 하나의 서버에 저장되는 데이터들을 여러 개의 논리적 구조로 분할 저장해 두었다가 일정한 데이터 양에 도달했을 때 두번째, 세번 째 서버로 분할 데이터의 일부를 이동 저장하게 되는데 이 분할 단위를 청크Chunk라고 합니다. Chunk size는 기본적으로 64MB 단위로 분할되지만 어떤 필드를 Shard Key로 설정했느냐에 64MB 이상 되는 Chunk Size로 분할 될 수도 있습니다. 하지만, 이 크기에 따라 Chunk Migration 횟수와 빈도가 결정되기 때문에 샤딩 하려는 컬렉션의 데이터 양과 도큐먼트의 크기에 따라 적절한 Chunk Size를 결정해야 합니다.

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