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  1. Summer School on Diffusion Tensor Imaging and Brain Networks (1)

국가수리과학연구소에서 주관한 "확산텐서 영상기법과 뇌 네트워크 여름학교"에 참여했다.

사실 큰 기대는 없었으나... DTI를 이용한 네트워크 연구의 선구자이신 위스콘신 대학의 정무경 교수님의 강의 때문에 참석하게됬다.

원래 나는 학회나 워크샵에서 발표를 들으면, 늘 딴짓을 했었는데.. 언제부터인가 다른 사람들의 발표가 귀에 들어오기 시작했다. 다른 사람의 발표가 귀에 들어오기 시작하면, 자연스럽게 발표를 경청하게 되고, 또한 자연스럽게 연사와 interaction할 수 있는 기회가 생긴다.

이번 워크샵에서 가장 기억에 남는 것 세가지는 다음과 같다.

  1. DTI를 통해서 획득한 fiber tract 을 cosine 함수를 통해서 parametrization할 수 있다는 것
  2. T1 영상으로부터 white matter morphometry를 시행하고, 여기서 생기는 Jacobian matrix의 determinant를 이용해서 morphometrical network을 형성할 수 있다는 것.
  3. fiber tract을 electric circuit에서의 저항으로 생각하여 여러개의 tracts으로 두 지점이 연결된 경우에 length의 역수의 합으로 connection weight을 정의할 수 있다는 것.

1번 주제의 경우에는 다른 뇌영상 데이터에서도 적용 가능할 것 같다는 강한 확신이 들어서, 강연을 들으며 아이디어 스케치를 계속 했고,

2번의 경우에는 최근에 나의 관심사인 gray matter density 데이터로부터 morphometrical network를 추출하는 연구에 부가적인 insight를 줄 수 있을 것이라는 생각 때문에 아주 인상적이었다. morphometric connectivity라는 개념은 최근에 대두된 것으로, trophic influences (long term nutrition or environmental effects) 에 의한 것으로 설명할 수 있는 개념이다. 

3번의 경우에는 나도 몇달에 전에 생각했던 것인데... 사실 내가 영향력이 없는 연구자이고... 내 상상력을 뒷받침 해줄만한 충분한 논리가 없었기 때문에 사장되었던 아이디어..ㅋㅋ 내가 상상하고 있는 것이 대가 계열에 계신 연구자들도 생각하고 있는 것이라고 생각하니.. 흐뭇함.ㅋㅋ 좀더 agressive한 연구를 하고... 논리가 뒷받침 될 수 있는 상상력을 발휘할 수 있는 연구자가 되어야겠다고 생각했다..ㅋㅋ

지금으로썬 명확하게 정리되지는 않지만, 앞으로 1번과 2번 주제에 대한 연구를 더욱 심도있게 진행해야겠다는 생각을 굳건하게 할 수 있는 기회였다.