분석 번역가로서의 제품 매니저

AI & Data PM은 자신의 조직에서 분석 번역가의 역할을 수행해야 합니다. 하버드 비즈니스 리뷰에 따르면, 모든 조직에서 데이터와 AI와 협업하고자 하는 경우에는 "분석 번역가"라고 불리는 역할이 꼭 필요하다고 강조하고 있습니다. 분석 번역가는 "데이터 엔지니어와 데이터 과학자의 기술적 전문 지식과 마케팅, 공급망, 제조 위험, 기타 현장 관리자의 운영 전문 지식을 연결하는 사람"을 의미합니다. 

기계 학습을 위한 제품 매니저로 업무를 시작할 때, 기계 학습과 인공지능이 무엇인지 이해시키기 위해 많은 시간을 이해 관계자들에게 설명하는 데 투자해야 하는 경우가 많습니다. 기계 학습 모델이 언제 준비될지 또는 왜 AI가 특정 작업을 수행할 수 없는지와 같은 몇 가지 질문에 정확한 답을 제공할 수 없는 이유에 대해 설명하고 설득하기 위해 리더십팀, 리더십 팀, 영업 팀, 마케팅 팀, 심지어 고객 서비스 팀의 동료들에게 기계 학습의 매우 기초적 내용을 간략하게 소개하는 프레젠테이션을 준비하곤 합니다. 

제품 매니저 지속적으로 팀, 사용자, 이해 관계자들과 의사 소통해야 하기 때문에, 커뮤니케이션 역량이 매우 중요합니다. AI & Data 분야에서의 제품 매니저들에게도 점점 더 높은 수준의 의사 소통 역량을 요구합니다. 왜냐하면 대부분의 내부 이해 관계자들은 제품 개발에 있어서 인공지능과 데이터의 특수한 복잡성을 잘 이해하지 못하기 때문입니다.

하버드 비즈니스 리뷰에서는 도메인 지식, 일반적인 기술 숙련도, 프로젝트 관리 기술, 기업가 정신과 같은 몇 가지 기술 세트를 언급하면서, 데이터 요구 사항과 전략을 구성원들에게 잘 전달할 수 있는 사람의 특징도 AI & Data PM의 역량으로 꼽고 있습니다. 맥킨지 앤드 컴퍼니 컨설팅의 글로벌 연구소는 미국에서 2026년까지 이러한 “분석 번역가”에 대한 수요가 2백만에서 4백만 명에 이를 것으로 추정하고 있습니다.