데이터 사이언스/출판된 논문 소개
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토폴로지 데이터 분석을 이용한 섬망의 하위그룹 발견데이터 사이언스/출판된 논문 소개 2016. 11. 23. 21:31
최근 미국 식품의약청(FDA)는 Personalized Medicine의 중요성을 강조하고 있는 추세다. 같은 병명의 질병을 가졌다고 할지라도 사람마다 유전적인 특징이 다를 수가 있고, 생물학적으로 약물에 반응하는 정도가 모두 다르기 때문에다. 이에 따라 함께 강조되고 있는 것이 환자들을 아형에 따라 하위그룹으로 나누는 "Phenotypic Subgrouping"이다. Subgrouping을 위해 사용할 수 있는 비지도 기계 학습(Unsupervised Machine Learning) 방법은 여러가지가 있을 수 있지만, 질환을 범주화 하기에는 어려움이 있다. 이제 새롭게 등장한 것이 토폴로지 데이터 분석(Topological Data Analysis, TDA)이다. TDA는 일종에 Partial Clus..
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Topological Data Analysis를 이용한 전국 지방자치단체의 토건예산, 복지예산, 자살률의 관계 분석데이터 사이언스/출판된 논문 소개 2014. 7. 26. 00:11
Topological Data Analysis 방법에 대해 궁금한 사항은 Slideshare를 통해서 공개된 자료를 참고해 주시면 되고, 여러 논문들에서도 방법을 확인하실 수 있습니다. 뉴스타파는 제가 제일 신뢰하는 언론이기에 뉴스타파 홈페이지를 자주 방문하곤 합니다. 전국 242개 지방자치단체 토건예산, 복지예산, 자살률 자료가 공개 된지는 두어달 전이지만, 그동안 그냥 눈팅만 하다가 이제야 데이터를 직접 분석해 보기로 했습니다. Topological Data Analysis (이하 TDA)는 데이터 간의 거리 정보를 이용하여 데이터 간에 관계를 분석하는 기법으로 순수 수학인 '위상수학'에 뿌리를 두고 있습니다. 데이터 분석을 위해서 사용한 데이터는 2009년 복지예산과 토건예산의 비율, 2012년 복..
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TCI & Functional Modular Organisation 논문 수락 후기데이터 사이언스/출판된 논문 소개 2014. 7. 19. 01:47
뇌과학 분야에서 출판한 첫 논문이기에 꼭 후기를 남기고 싶었다. 물리학 분야에서 첫 논문이 출판되었을때 후기를 썼던 것 처럼... 논문의 Manuscript가 대략적으로 완성된 시점은 2012년 12월 쯤으로 기억한다. 데이터 획득부터, 뇌영상 데이터의 분석, 그리고 논문 작성의 전체 과정에 직접 참여했기 때문에 나에게 의미가 더욱 각별하게 느껴지는 논문이다. 이번 연구는 "기질Temperament에 따라서 뇌네트워크의 연결성이 다르게 나타나고 그로 인해서 서로 다른 모듈 구조를 갖는다"는 것을 주요 결과로 하고 있으며, 논문 초안의 제목은 으로 정했다. 인성의 외향성은 기질의 위험회피 척도와 자극추구 척도로 구분하는 것이 무리일 수도 있다는 것은 어느정도 예상했고, 특히 성격심리학자들이 보기에는 완전 ..