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[pyspark] GraphFrames 다루기데이터 사이언스/데이터 분석 실습 2022. 6. 7. 23:09
GraphFrames 생성하기 Vertex와 Edge DataFrames을 이용하여 GraphFrames를 만들 수 있습니다. Vertex DataFrame은 그래프의 각 Vertex에 대해 고유한 ID를 지정하는 "id"라는 특수 열이 포함되어야 합니다. Edge DataFrame은 "src"(source vertex ID of edge) 및 "dst"(destination vertex ID of edge)라는 두 개의 특수 열이 포함되어야 합니다. 두 DataFrame에는 임의의 다른 column을 포함할 수 있으며, 이러한 항목들은 edge 및 vertex의 속성을 나타낼 수 있습니다. GraphFrame은 edge 정보만을 포함하는 DataFrame을 통해서도 구성할 수도 있습니다. 이렇게 구성하..
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[SQL] row_number() vs. count(1)데이터 사이언스/데이터 분석 실습 2022. 6. 4. 12:27
SQL에서 "partition by"를 사용하여, 동일한 파티션 내의 번호를 부여하는 싶은 경우가 있습니다. 이러한 경우에 다음의 두가지 문법 중에서 어떤 것을 선택해야 할까요? row_number() over (partition by ...) count(1) over (partition by ...) 아래의 쿼리를 발생시켰을때, 데이터에 따라서 동일한 결과를 보여주는 경우도 있습니다. select element1, employee , row_number() over (partition by element1 order by employee) as 'row_number' , count(1) over (partition by element1 order by employee) as 'count' from db..
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2022년 애드테크(AdTech) 및 마테크(MarTech) 동향데이터 사이언스/업계 이야기 2022. 3. 28. 20:42
애드테크(AdTech)는 Advertising Technology의 줄임말이며, 마테크(MarTech)는 Marketing Technology의 줄임말입니다. 2021년은 애드테크, 마테크, 그리고 프로그래밍 방식의 광고 산업 분야에서 매우 중요한 해였습니다. 애글(Apple)과 구글(Google)은 2021년 개인정보보호 강화 조치를 발표하였으며, 이로 인해서 애드테크 분야의 많은 기업들이 영향을 받게 되었습니다. 애플(Apple)은 개인정보 보호와 관련해서 많은 변화를 시도했고, 구글 크롬은 개인 정보 샌드박스를 제안했습니다. 애플은 개인의 프라이버시 보호 기능 강화를 위해 IDFA(Identifier for Advertisers)에 대한 정보주체의 동의요건을 옵트아웃(opt-out)에서 옵트인(op..
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PublicationsAbout 2021. 12. 9. 09:57
Google Scholar Citation https://scholar.google.co.kr/citations?hl=en&user=lBVSwScAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate Scopus Profile https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=35233777000 Publication List (*: corresponding author, †: first or equally contributed author) [As a first author or corresponding author] Sunghyon Kyeong†, Daehee Kim, Jinho Shin, Can System Log Data Enhance the..
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Step-by-step understanding LSTM Autoencoder layers데이터 사이언스/데이터 분석 실습 2021. 9. 8. 16:55
이번 포스팅은 아래 글을 번역한 것임을 밝힙니다. https://towardsdatascience.com/step-by-step-understanding-lstm-autoencoder-layers-ffab055b6352 Step-by-step understanding LSTM Autoencoder layers Here we will break down an LSTM autoencoder network to understand them layer-by-layer. We will go over the input and output flow between… towardsdatascience.com 이번 글에서는 LSTM Autoencoder 네트워크를 계층별로 이해하기 위해 전체 구조를 분해할 것입니다. 계층..