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딥러닝이란? 인공지능에 대해 이야기할 때, '딥러닝(Deep Learning)'의 개념을 이해하는 것이 중요합니다. 특히 제품 매니저 역할을 수행하면서, 비기술 직군의 업무 담당자들에게 인공지능의 핵심 개념을 쉽게 설명하는 방법을 알아 합니다. 딥러닝은 기계학습의 한 분야이며, 기존 기계학습 방식과 다른 새로운 방식으로 인공지능을 구축하는 방법입니다. 인공지능은 기계가 인간이 수행하는 작업을 수행하는 것을 의미하는 포괄적인 개념입니다. 기계학습은 인공지능의 하위 집합으로, 통계, 알고리즘, 데이터를 사용하여 기계가 경험으로부터 학습하게 하는 기술입니다. 이 중에서 딥러닝은 기계학습의 하위 집합으로, 최근의 이미지 인식과 음성 인식의 발전 대부분은 딥러닝 덕분입니다. 딥러닝은 기계학습이 인간의 학습 방식에서 영감을 받.. 2023. 11. 19.
전통적인 규칙 알고리즘과 인공지능에 대해서 최근 수십 년간 기업들이 적용 해왔던 규칙 알고리즘과 인공지능 기술의 차이를 설명하기 위해, 컴퓨팅의 기본 개념부터 살펴봅시다. 컴퓨팅의 시작은 기계에게 알고리즘을 사용해 정확히 무엇을 하길 원하는지 명령하는 것이었습니다. 알고리즘은 컴퓨터가 특정한 행동을 지시하는 잘 정의된 절차입니다. 이를 통해 컴퓨터는 주어진 명령 시리즈를 따라 정확히 우리가 원하는 행동을 수행하거나 결과를 출력합니다. 우리가 매일 사용하는 기술들은 이러한 알고리즘을 사용해 프로그래밍되어 있습니다. 이러한 기술적 진보는 커다란 변화를 가져왔지만, 알고리즘에는 한계가 있습니다. 예를 들어, 사진 속에 무엇이 있는지 컴퓨터 알고리즘에게 어떻게 알려줄 수 있을까요? 동일한 대상의 사진이라도 다양한 변화가 있어 이를 전통적으로 컴퓨터로 해.. 2023. 11. 19.
데이터 분석가와 데이터 과학자: 차이점과 연결점 우리가 살고 있는 디지털 시대에서는 하루에 약 2.5퀸틸리언 바이트의 데이터가 생성되고 있습니다. 이러한 상황에서 데이터 분석과 데이터 과학은 정보의 홍수를 관리하고 이해하는 데 매우 중요한 역할을 하고 있습니다. 인공지능 분야가 급격하게 발전할 수 있었던데는 "공유" 문화가 큰 역할을 했습니다. 내가 개발한 모델을 공개된 저장소에 공유하고, 다른 사람의 시행착오로 개발된 이러한 인공지능 기술 위에 나만의 인공지능 모델을 개발하는 방식으로 계속해서 새로운 기술이 쏟아져 나오고 있습니다. 이러한 시기에 많은 기업에서 데이터 분석과와 데이터 과학자의 경계가 점점 희미해 지고 있는 것은 사실이지만, 목적과 방법론에서 명확하게 구분됩니다. 인공지능 제품 매니저로서, 이 두 분야 간의 차이점을 이해하고 이를 잘 .. 2023. 11. 19.
분석 번역가로서 인공지능 제품 매니저 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 조직 내에서 '분석 번역가'의 역할을 수행해야 합니다. 이 역할은 기업내 다양한 조직이 인공지능 및 데이터 팀과 협업해야 할 때 이런 역할이 더 중요해집니다. 분석 번역가는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자의 기술적 전문 지식과 금융 상품, 마케팅, 공급망, 제조 위험, 기타 현장 관리자의 운영 전문 지식을 연결하는 중요한 역할을 합니다. 인공지능 제품 매니저로서 일을 시작할 때, 인공지능과 기계 학습이 무엇인지를 이해관계자들에게 설명하는 데 많은 시간을 투자해야 합니다. 기계 학습 모델이 언제 준비될지, 인공지능을 사용하면 어떤 비즈니스 효과가 있는지, 왜 인공지능이 특정 작업을 수행할 수 없는지와 같은 질문에 대한 답변을 제공하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 이를 위해.. 2023. 6. 27.
인공지능 제품 매니저와 일반 IT 서비스 제품 매니저의 차이점 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 일반 IT 서비스 제품 매니저와 다른 역량을 필요로 합니다. 일반 IT 제품 매니저는 기술, 사용자 경험, 비즈니스 도메인 지식을 포괄적으로 갖춰야 합니다. 반면, 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 인공지능 기술과 데이터에 대한 도메인 전문성을 추가로 갖추어야 합니다. 이러한 제품 매니저들은 데이터에 대한 깊은 이해가 필수적입니다. 이는 인공지능 제품 개발 과정에서 필요한 데이터의 수집, 보안, 다양성, 정확성 등을 고려해야 하는 추가적인 책임을 의미합니다. 예를 들어, 사용자로부터 더 많은 데이터를 수집하거나, 제 3자와의 데이터 가명결합을 통해 데이터를 확보하거나, 데이터 분석가와 협업하는 등의 업무를 수행합니다. 이러한 역할 중 가장 중요한 것은 적절하고 충분한 데.. 2023. 6. 23.
인공지능 제품 매니저의 책임과 역할 제품 매니저는 제품의 성공에 대한 책임을 지는 중요한 역할을 수행합니다. 이 역할에는 기업가 정신이 필수적이며, 다양한 산업과 제품에 따라 그 책임과 역할이 달라집니다. 예를 들어, 온라인 커머스 웹사이트의 제품 매니저와 하드웨어 제품 매니저, 그리고 인공지능 제품 매니저는 각각 다른 책임과 어려움을 겪습니다. 제품 매니저는 어떤 제품을, 언제, 왜 빌드해야 하는지를 결정하는 다방면의 식견을 갖춘 사람이어야 합니다. 제품 매니저의 역할은 사용자에게 흥미를 끌 수 있는 제품 출시를 위해 필요한 부분을 조사하고, 다양한 아이디어 중 좋은 아이디어를 선별하는 것에서 시작합니다. 이 과정에서 기업의 기술적 역량을 고려하여 아이디어의 실현 가능성을 평가하고, 즉시 추진해야 할 부분과 나중에 개발해야 할 부분을 결.. 2023. 6. 23.
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