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분석 번역가로서 인공지능 제품 매니저 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 조직 내에서 '분석 번역가'의 역할을 수행해야 합니다. 이 역할은 기업내 다양한 조직이 인공지능 및 데이터 팀과 협업해야 할 때 이런 역할이 더 중요해집니다. 분석 번역가는 데이터 엔지니어, 데이터 과학자의 기술적 전문 지식과 금융 상품, 마케팅, 공급망, 제조 위험, 기타 현장 관리자의 운영 전문 지식을 연결하는 중요한 역할을 합니다. 인공지능 제품 매니저로서 일을 시작할 때, 인공지능과 기계 학습이 무엇인지를 이해관계자들에게 설명하는 데 많은 시간을 투자해야 합니다. 기계 학습 모델이 언제 준비될지, 인공지능을 사용하면 어떤 비즈니스 효과가 있는지, 왜 인공지능이 특정 작업을 수행할 수 없는지와 같은 질문에 대한 답변을 제공하는 것은 쉽지 않은 일입니다. 이를 위해.. 2023. 6. 27.
인공지능 제품 매니저와 일반 IT 서비스 제품 매니저의 차이점 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 일반 IT 서비스 제품 매니저와 다른 역량을 필요로 합니다. 일반 IT 제품 매니저는 기술, 사용자 경험, 비즈니스 도메인 지식을 포괄적으로 갖춰야 합니다. 반면, 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 인공지능 기술과 데이터에 대한 도메인 전문성을 추가로 갖추어야 합니다. 이러한 제품 매니저들은 데이터에 대한 깊은 이해가 필수적입니다. 이는 인공지능 제품 개발 과정에서 필요한 데이터의 수집, 보안, 다양성, 정확성 등을 고려해야 하는 추가적인 책임을 의미합니다. 예를 들어, 사용자로부터 더 많은 데이터를 수집하거나, 제 3자와의 데이터 가명결합을 통해 데이터를 확보하거나, 데이터 분석가와 협업하는 등의 업무를 수행합니다. 이러한 역할 중 가장 중요한 것은 적절하고 충분한 데.. 2023. 6. 23.
인공지능 제품 매니저의 책임과 역할 제품 매니저는 제품의 성공에 대한 책임을 지는 중요한 역할을 수행합니다. 이 역할에는 기업가 정신이 필수적이며, 다양한 산업과 제품에 따라 그 책임과 역할이 달라집니다. 예를 들어, 온라인 커머스 웹사이트의 제품 매니저와 하드웨어 제품 매니저, 그리고 인공지능 제품 매니저는 각각 다른 책임과 어려움을 겪습니다. 제품 매니저는 어떤 제품을, 언제, 왜 빌드해야 하는지를 결정하는 다방면의 식견을 갖춘 사람이어야 합니다. 제품 매니저의 역할은 사용자에게 흥미를 끌 수 있는 제품 출시를 위해 필요한 부분을 조사하고, 다양한 아이디어 중 좋은 아이디어를 선별하는 것에서 시작합니다. 이 과정에서 기업의 기술적 역량을 고려하여 아이디어의 실현 가능성을 평가하고, 즉시 추진해야 할 부분과 나중에 개발해야 할 부분을 결.. 2023. 6. 23.
인공지능 제품 매니저가 중요한 이유 학계에서 흔히 "Publish or Perish"라는 말이 있습니다. 이는 연구를 수행하고 학술 논문으로 출판하지 못하면 결국 어떤 기록도 남기지 못하고 사라진다는 의미입니다. 데이터 사이언스 프로젝트도 이와 유사합니다. 공들여 개발한 인공지능 모델이 서비스에 적용되지 못한다면, 그 역할을 한 번도 수행하지 못하고 잊혀질 수 있습니다. 이는 인공지능 및 데이터 기반 서비스의 성공적인 출시를 위해서는 제품 매니저의 역할이 중요하다는 것을 역설적으로 표현한 말이기도합니다. 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 기업이 올바른 시기에 올바른 방식으로 올바른 제품을 구축하도록 이끄는 역할을 수행합니다. 점차 많은 기업들이 자사의 데이터 팀이 고립되어 작업하지 않기를 바라고, 데이터를 단순히 비즈니스 지표 추출 목적.. 2023. 6. 23.
데이터 과학자에서 인공지능 제품 매니저가 되기까지... 필자는 대학 연구소, 정부 연구기관, 그리고 IT 회사에서 데이터 과학자로서 약 15년 이상의 커리어를 쌓아왔다. 데이터 과학자 커리어는 따지고보면 2007년부터 약 2년 동안 입자물리학 실험의 국제 공동 연구에 참여하면서 부터 시작됬다. 방대한 입자물리 충돌 실험 데이터로부터 아주 희소한 붕괴율을 갖는 입자를 발견하는 빅데이터 연구를 통해서다. 이후, 정부출연연구소에서 데이터 수리모델링 연구를 약 3년간 수행했으며, 토폴로지 데이터 분석을 의료데이터 분석에 국내 최초로 적용하는 성과를 이뤘다. 이후에는 인간의 지능을 탐구하는 신경망 연구로 방향을 선회하여, 인공신경망의 개념적 기반을 이루는 실제 인간 뇌의 신경망 연구에 집중했다. 이러한 연구 경험을 바탕으로 현재는 국내 최대 인터넷 전문은행에서 사기탐.. 2023. 6. 23.
좋은 데이터 과학자가 좋은 PM이 될 수 있는 이유 저는 데이터 과학자에서 Product Manager(PM)로 경력을 전환 할 때 비슷한 경력 전환을 시도한 많은 사람들에게 조언을 구했습니다. 하지만, "음, 이 전환을 한 사람을 몰라요. 제겐 좀 이상해 보입니다."라는 대답을 정말 많이 들었습니다. 저는 항상 최고의 데이터 과학자가 Product에 초점을 맞추고 사용자와 그들의 요구를 염두에 두고 있다고 생각했습니다. 데이터 과학자와 PM간의 자연스러운 관계 데이터 과학자와 PM은 데이터로 결정을 내립니다. 데이터 과학자의 주요 업무는 평가 측정 항목을 식별하고 특정 개입의 잠재적인 영향을 예측하고 해당 결과를 이해 관계자에게 적절한 기술 수준에서 명확하고 간결하게 전달함으로써 다양한 경쟁 옵션 중에서 선택을 쉽게 할 수 있도록 돕는 것입니다. PM도.. 2021. 1. 12.
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