인공지능 및 데이터 제품 매니저

저는 대학과 정부 연구기관 그리고 IT회사에서 데이터 과학자 역할로 약 15년 이상의 커리어를 쌓고 있어요. 2007년 부터 약 2년 동안은 입자물리학 실험 국제 공동 연구에 참여하면서 방대한 양의 실험 데이터로부터 수십개의 아주 희소한 신호를 찾는 빅데이터 연구를 했고요. 이후에는 정부출연연구소에서 데이터 수리모델링 연구를 약 3년간 수행했습니다. 토폴로지 데이터 분석이라는 방법을 의료데이터 분석에 국내 최초로 적용 했습니다. 이후에는 인간의 지능을 만들어내는 신경망을 연구했어요. 인공신경망의 개념적 기반이 되고 있는 실제 사람 뇌의 신경망을 연구했습니다. 이러한 연구 경험을 바탕으로 현재는 국내 최대 인터넷 전문은행의 빅데이터 조직에서 일하고 있어요. 처음 입사했던 2019년에는 때는 데이터 과학자 였어요. 2020년 하반기부터는 인공지능 및 데이터 제품 매니저 업무를 수행하고 있습니다.

현재 저는 인터넷 전문은행의 데이터 과학자로써 주로 사기탐지 모델 개발과 신용평가 기반 기술 연구가 주요 업무입니다. 업무를 통해서 인공지능 및 데이터 제품을 직접 기획하고, 모델링 하고, 제품화한 경험이 다수 있습니다. 최근에는 인공지능 제품을 더욱 빠르게 개발하고, 배포하고, 운영하기 위한 시스템 개발의 PM 역할을 수행하고 있습니다. 저와 함께 인공지능 및 데이터 제품 매니저 역할을 수행하고 있는 동료들은 최신 인공지능 제품 개발 방법론을 적용하여 가장 혁신적인 아이디어를 내고 있습니다. 또한, 시장을 만족시킬 수 있는 인공지능 제품을 기획하고 성공적으로 런칭하는데 관심을 가지고 있습니다.

제품 매니저로 업무를 처음 시작할때 할 때 유관부터 담당자 분들께 가장 많이 받는 난감한 질문은 “개발 언제 끝나나요?”입니다. 저도 처음에는 대답하기 난감한 질문이었지만, 요즘에는 이렇게 대답해요. “데이터의 품질, 인공지능 모델의 정확도, 모델 서빙 속도, 그리고 현업 담당자 또는 고객이 원하는 수준의 정확도에 따라 다릅니다.” 만약, 일반적인 응용 소프트웨어에 대한 제품 매니저라면, 개발 일정에 대해서 조금 더 정확한 대답을 할 수 있긴 합니다. 하지만, 인공지능 및 데이터 제품의 경우에는 조금 복잡합니다.

인공지능 제품 매니저는 일반적인 응용 소프트웨어 제품 매니저와는 그 역학이 다르며 특화된 기술이 필요합니다. 저는 여러분께 성공적인 AI 제품 개발을 매니징하기 위해 필요한 다양한 기술들을 소개해 드릴 예정입니다. 또한, 비즈니스에서 인공지능을 활용할 수 있는 기회를 파악하여 기업이 인공지능을 활용하는 방법과 필요한 데이터를 준비하는 방법을 소개해드릴 예정입니다. 저의 설명을 들으신 후에는 잠재고객을 평가하고, 프로토타입 제품을 만들고, 빌드 전략을 수립하며, 모델을 테스트하고, AI와 데이터 기반 제품을 반복 개선할 수 있는 능력을 갖출 수 있을 것입니다.

인공지능과 데이터 분야의 기술 전문가들은 인공지능 제품이 갖고 있는 독특한 측면을 관리하기 위해 자신의 기술을 업그레이드해야 할 필요성을 느낄텐데요. 데이터 과학자 또는 제품 매니저 중에서 AI and Data PM 역할로 전환하려는 모든 분들을 위해 꼭 필요한 내용들을 소개해 드릴 예정입니다. 여러분이 재직하고 있는 회사를 AI 혁신의 선두로 이끄는 것을 목표로 하고 있거나, 인공지능에 대한 기술적인 지식을 습득하고자 한다면 제 글을 구독해주세요.