데이터과학/업계 이야기20 2022년 애드테크(AdTech) 및 마테크(MarTech) 동향 애드테크(AdTech)는 Advertising Technology의 줄임말이며, 마테크(MarTech)는 Marketing Technology의 줄임말입니다. 2021년은 애드테크, 마테크, 그리고 프로그래밍 방식의 광고 산업 분야에서 매우 중요한 해였습니다. 애글(Apple)과 구글(Google)은 2021년 개인정보보호 강화 조치를 발표하였으며, 이로 인해서 애드테크 분야의 많은 기업들이 영향을 받게 되었습니다. 애플(Apple)은 개인정보 보호와 관련해서 많은 변화를 시도했고, 구글 크롬은 개인 정보 샌드박스를 제안했습니다. 애플은 개인의 프라이버시 보호 기능 강화를 위해 IDFA(Identifier for Advertisers)에 대한 정보주체의 동의요건을 옵트아웃(opt-out)에서 옵트인(op.. 2022. 3. 28. 넷플릭스 데이터 과학자의 하루 지난 10년 동안 데이터를 다루는 역할이 급격히 늘어나면서 "데이터 과학자"라는 타이틀이 기술과 비즈니스 영역에서 포괄적으로 사용되는 용어로 등장했습니다. 해당 포지션은 특정 회사 내에서 또는 특정 산업 내에서 어떤 역할을 하게 될까요? 넷플릭스(Netflix)에서 데이터 과학자는 실험, 인과 추론, 기계 학습, NLP, 모델링, 그리고 최적화를 포함하여 기술 전문화의 여러 영역의 업무를 수행하고 있습니다. 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링과 함께 넷플릭스에서는 더 큰 중앙 집중식 데이터 과학 및 엔지니어링 그룹을 구성하고 있습니다. 데이터를 통한 학습은 Netflix의 DNA라고 할 수 있습니다. 유사 실험을 통해 스트리밍 경험을 지속적으로 개선하여 회원에게 버퍼링 시간을 줄이고 비디오 품질을 향상시킬.. 2021. 4. 2. 모형의 성능 지표 : 누적 이익 및 Lyft 차트 towardsdatascience.com/meaningful-metrics-cumulative-gains-and-lyft-charts-7aac02fc5c14 Meaningful Metrics: Cumulative Gains and Lyft Charts Nowadays, all major companies rely heavily on their data science capabilities. Business data units are becoming larger and more… towardsdatascience.com 최근 많은 기업에서 데이터 사이언스 조직에 크게 의존하고 있습니다. 분석의 복잡성과 다양성 측면에서 비즈니스 데이터 단위는 점점 더 커지고 정교 해지고 있습니다. 그러나 데이터 과학 솔루션.. 2021. 2. 25. 금융에서의 딥러닝 (개요) 이 기사는 Re-work Deep Learning Summit에서 발표된 내용을 요약했습니다. 해당 발표에서는 금융 모델이 실패하는 이유와 딥러닝이 그 격차를 어떻게 메울 수 있는지 설명했습니다. 더 나아가 금융 분야의 딥 러닝에 대한 세 가지 사용 사례와 이러한 모델의 우수성에 대한 증거를 제시했습니다. 금융이 가장 계산 집약적인 분야인 반면, 금융에서 널리 사용되는 모델은 감독 및 비지도 모델, 상태 기반 모델, 계량 경제 모델 또는 심지어 확률 적 모델까지도 과잉 피팅, 휴리스틱 및 열악한 문제로 인해 손상됩니다. 금융 영역은 매우 복잡하고 비선형적이며 서로 영향을 미치는 수많은 요인이 있기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 이미지 인식, 음성 인식, 그리고 감정 분석 분야에서 입증된 딥러닝 연구를 .. 2021. 2. 14. 금융 분야의 6가지 데이터 과학 사용 사례 최근 몇 년 동안 여러 주요 금융 관련 작업에 대처할 수 있는 데이터 과학 및 머신 러닝 능력이 특히 중요한 이슈가되고 있습니다. 기업은 기술이 가져다주는 개선 사항과 비즈니스 전략을 재구성하는 방법에 대해 더 많이 알고 싶어합니다. 이러한 질문에 답할 수 있도록 금융 부문에 가장 큰 영향을 미치는 데이터 과학 사용 사례를 조사해 봤습니다. 데이터 관리에서 거래 전략에 이르기까지 매우 다양한 비즈니스 측면을 다루면서 금융 솔루션을 향상시킬 수 있는 사례들입니다. 리스크 관리 자동화 리스크 관리는 회사의 보안, 신뢰성, 그리고 전략적 결정을 담당하는 금융 기관에게 매우 중요한 영역입니다. 리스크 관리를 처리하는 접근 방식은 지난 몇 년 동안 크게 변경되어 금융 부문의 본질을 변화 시켰습니다. 그 어느 때보.. 2021. 2. 14. 60세 이상을 위한 모바일 뱅킹 앱, 왜 안 되는가 (UI / UX 연구 사례) 요약 이펜디(Taufik Efendi)는 Purwadhika Startup & Coding School에서 사례 연구에 기반한 디자인 프로젝트를 진행했습니다. 모바일 뱅킹을 디자인하기 위한 프로젝트는 이펜디, 사라, 빌리게 함께 팀을 이뤄서 진행했습니다. 셋은 프로젝트 진행에 앞서 BTS Bank에 전화했습니다. BTS Bank는 노인들의 생활과 재정을 저축, 거래, 관리 할 수 있도록 설계된 모바일 뱅킹 앱입니다. 이펜디팀 노인들의 요구를 충족시킬 새로운 모바일 뱅킹 앱을 설계했습니다. 디자인 챌린지 “일반적인 모바일 뱅킹 앱은 특정 연령대만 수용하고 다른 연령대는 무시하는 디자인으로 만들어지는 경우가 많았습니다. 노년층과 다른 사람들이 쉽고 성공적으로 사용할 수있는 노령 친화적인 디자인과 기능을 제공.. 2021. 1. 22. 이전 1 2 3 4 다음 728x90
