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데이터과학/업계 이야기21

2022년 애드테크(AdTech) 및 마테크(MarTech) 동향 애드테크(AdTech)는 Advertising Technology의 줄임말이며, 마테크(MarTech)는 Marketing Technology의 줄임말입니다. 2021년은 애드테크, 마테크, 그리고 프로그래밍 방식의 광고 산업 분야에서 매우 중요한 해였습니다. 애글(Apple)과 구글(Google)은 2021년 개인정보보호 강화 조치를 발표하였으며, 이로 인해서 애드테크 분야의 많은 기업들이 영향을 받게 되었습니다. 애플(Apple)은 개인정보 보호와 관련해서 많은 변화를 시도했고, 구글 크롬은 개인 정보 샌드박스를 제안했습니다. 애플은 개인의 프라이버시 보호 기능 강화를 위해 IDFA(Identifier for Advertisers)에 대한 정보주체의 동의요건을 옵트아웃(opt-out)에서 옵트인(op.. 2022. 3. 28.
넷플릭스 데이터 과학자의 하루 지난 10년 동안 데이터를 다루는 역할이 급격히 늘어나면서 "데이터 과학자"라는 타이틀이 기술과 비즈니스 영역에서 포괄적으로 사용되는 용어로 등장했습니다. 해당 포지션은 특정 회사 내에서 또는 특정 산업 내에서 어떤 역할을 하게 될까요? 넷플릭스(Netflix)에서 데이터 과학자는 실험, 인과 추론, 기계 학습, NLP, 모델링, 그리고 최적화를 포함하여 기술 전문화의 여러 영역의 업무를 수행하고 있습니다. 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링과 함께 넷플릭스에서는 더 큰 중앙 집중식 데이터 과학 및 엔지니어링 그룹을 구성하고 있습니다. 데이터를 통한 학습은 Netflix의 DNA라고 할 수 있습니다. 유사 실험을 통해 스트리밍 경험을 지속적으로 개선하여 회원에게 버퍼링 시간을 줄이고 비디오 품질을 향상시킬.. 2021. 4. 2.
금융에서의 딥러닝 (개요) 이 기사는 Re-work Deep Learning Summit에서 발표된 내용을 요약했습니다. 해당 발표에서는 금융 모델이 실패하는 이유와 딥러닝이 그 격차를 어떻게 메울 수 있는지 설명했습니다. 더 나아가 금융 분야의 딥 러닝에 대한 세 가지 사용 사례와 이러한 모델의 우수성에 대한 증거를 제시했습니다. 금융이 가장 계산 집약적인 분야인 반면, 금융에서 널리 사용되는 모델은 감독 및 비지도 모델, 상태 기반 모델, 계량 경제 모델 또는 심지어 확률 적 모델까지도 과잉 피팅, 휴리스틱 및 열악한 문제로 인해 손상됩니다. 금융 영역은 매우 복잡하고 비선형적이며 서로 영향을 미치는 수많은 요인이 있기 때문입니다. 이를 해결하기 위해 이미지 인식, 음성 인식, 그리고 감정 분석 분야에서 입증된 딥러닝 연구를 .. 2021. 2. 14.
금융 분야의 6가지 데이터 과학 사용 사례 최근 몇 년 동안 여러 주요 금융 관련 작업에 대처할 수 있는 데이터 과학 및 머신 러닝 능력이 특히 중요한 이슈가되고 있습니다. 기업은 기술이 가져다주는 개선 사항과 비즈니스 전략을 재구성하는 방법에 대해 더 많이 알고 싶어합니다. 이러한 질문에 답할 수 있도록 금융 부문에 가장 큰 영향을 미치는 데이터 과학 사용 사례를 조사해 봤습니다. 데이터 관리에서 거래 전략에 이르기까지 매우 다양한 비즈니스 측면을 다루면서 금융 솔루션을 향상시킬 수 있는 사례들입니다. 리스크 관리 자동화 리스크 관리는 회사의 보안, 신뢰성, 그리고 전략적 결정을 담당하는 금융 기관에게 매우 중요한 영역입니다. 리스크 관리를 처리하는 접근 방식은 지난 몇 년 동안 크게 변경되어 금융 부문의 본질을 변화 시켰습니다. 그 어느 때보.. 2021. 2. 14.
뱅킹 분야에서 상위 9가지 데이터 과학 사용 사례 은행 업계에서 데이터 과학을 사용하는 것은 단순히 트렌드가 아니라 경쟁사를 따라 잡기위한 필수 요소가되고 있습니다. 은행은 빅데이터 기술이 자원에 효율적으로 집중하고 더 현명한 결정을 내리고 성과를 개선하는 데 도움이 될 수 있음을 인식해야합니다. 다음은 상당한 양의 데이터로 작업 할 수있는 방법과 이를 효과적으로 사용하는 방법에 대한 아이디어를 제공하기 위해 결합한 은행 분야의 데이터 과학 사용 사례 목록입니다. 사기 탐지 기계 학습은 신용 카드, 회계, 보험 등과 관련된 사기를 효과적으로 탐지하고 예방하는 데 중요합니다. 은행 업무의 사전 예방적 사기 탐지는 고객과 직원에게 보안을 제공하는 데 필수적입니다. 은행이 사기를 빨리 감지할수록 손실을 최소화하기 위해 사기계정에 대해서 더 빨리 거래제한 등의.. 2021. 2. 14.
신용 점수를 높이는 방법 아래 글은 변역한 것으로 국내 실정에는 다소 맞지 않을 수도 있으니, 고려해서 읽어주세요 재정 상태를 개선하기 위해 가장 최선의 방법은 신용 점수를 높이는 것입니다. 좋은 신용 점수를 가진 사람들은 대출 및 신용 카드 사용에 대해 더 좋은 이자율을 제공 받을 수 있으며, 이는 사는 곳, 집의 종류, 그리고 자동차에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칠 수 있으며 잠재적으로 당신의 고용에 영향을 미칠 수 있습니다. 고용주가 고용하기 전에 신용 보고서를 확인하는 것입니다. (역자 해설: 한국에서 고용구자 신용 보고서를 확인하는 경우는 거의 없습니다.) 신용이 작동하는 방식을 이해한다면 하루밤에 신용 점수를 높이는 것은 불가능하다는 것을 알 수 있을 것입니다. 정말로 신용 등급의 개선을 이루고 싶다면, 인내심을 .. 2021. 1. 31.
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