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데이터 프로덕트 매니저가 되기 위한 단계별 가이드데이터 사이언스/업계 이야기 2021. 1. 19. 20:03
오늘날 빠르게 확장되고 있는 세계에서 기술은 그 어느 때보 다 중요한 역할을 합니다. 점점 더 많은 프로덕트(=제품)이 디지털화됨에 따라 생성 및 수집되는 데이터의 양은 데이터 주변의 일자리 기회와 함께 증가하고 있습니다. 오늘날 전 세계 시장에서 부상하고 있는 한 가지 역할은 프로덕트 매니저입니다. 해당 포지션의 역할은 기하 급수적으로 증가하고 있으며 데이터에 가깝게 유지하면서 프로덕트와 사람을 관리 할 수있는 역할을 무엇이라고 부릅니까? 데이터 프로덕트 매니저 — 데이터 과학, 데이터 분석, 프로덕트 관리 경험을 갖춘 전문가는 엄청난 기회입니다! 여기이 블로그에서는 조직 내 데이터 제품 관리자의 역할과 이들이 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능을 활용하여 문제를 해결하는 방법에 대해서 설명하고자 ..
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데이터 프로덕트 매니저(Data Product Manager)데이터 사이언스/업계 이야기 2021. 1. 19. 19:32
전 세계적으로 생성되는 데이터의 총량이 2025년까지 175제타 바이트에 이를 것으로 예상되기 때문에 데이터 프로덕트 매니저 역할이 기술 업계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 결국 누군가는 매일 생성되는 대량의 데이터를 관리해야합니다. 데이터 프로젝트 매니저가하는 일과 그들이 왜 그렇게 중요한지 궁금하다면이 블로그 게시물이 도움이 될 것입니다. 데이터 프로덕트 매니저란? 데이터 프로덕트 매니저는 조직 내에서 데이터가 사용되는(또는 사용되지 않는) 방법의 전체 수명주기를 감독합니다. 역할은 기존 제품 관리자의 역할과 비슷하지만 데이터를 원자재처럼 취급하는 대신 제품으로 취급합니다. 그들은 조직 내에서 데이터 전문가로 활동하며 일반적으로 데이터 과학에 대한 강력한 경력이나 교육을 받은 경험이 있는 사람이 ..
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AWS SageMaker를 이용해서 모델 빌드, 배포, 예측하기데이터 사이언스/데이터 분석 실습 2021. 1. 19. 08:39
이번 블로그에서는 SageMaker에 대해 짧고 간단하게 소개해 드리겠습니다. AWS SageMaker 란? Amazon SageMaker는 {jupyter 노트북 환경과 동일하지만 클라우드에 있는} 클라우드 머신 러닝 플랫폼으로, 사용자가 프로덕션 준비 호스팅 환경에서 머신 러닝 모델을 구축, 교육, 튜닝, 그리고 배포를 쉽게 할 수 있는 도구 입니다. AWS SageMaker의 장점 뛰어난 확장성 빠른 학습 시간 가동 시간 유지 — 프로세스가 중단없이 계속 실행됩니다. 높은 데이터 보안 SageMaker를 사용한 기계 학습 SageMaker에는 (교육용으로 널리 알려진) 최적화된 ML 알고리즘이 많이 내장되어 있습니다. 이런 내장 알고리즘을 이용하여 모델을 구축하려면 데이터가 필요합니다. 교육 데이터..