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LSTM 또는 CNN을 이용한 주가 예측데이터 사이언스/데이터 분석 실습 2021. 1. 31. 13:31
LSTM은 보통 순차 데이터의 이동 알고리즘으로 간주되어 왔으며 CNN은 보통 이미지 데이터 처리를 위한 최고의 알고리즘으로 간주되었습니다. LSTM 또는 기타 Recurrent Neural Network (RNN)와 동등하거나 더 나은 문자 수준 CNN의 사용에 대한 많은 논문이 출판되었습니다. 이 가설을 테스트하기 위해 두가지 알고리즘을 시계열 분석의 전형적인 사례인 주가 예측에 구현해보겠습니다. 실험에서 서로 다른 두 알고리즘이 어떻게 일치하는지에 대한 공정한 비교를 제공하기 위해 이러한 각 알고리즘의 작동 방식에 대한 컨텍스트를 제공해야합니다. LSTM LSTM은 알고리즘 출력에 대한 기능을 제공하는 많은 신경망으로 구성된 반복 신경망의 한 유형입니다. 예를 들어 중복 신호의 가중치를 줄 이도록 ..
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신용 점수를 높이는 방법데이터 사이언스/업계 이야기 2021. 1. 31. 11:19
아래 글은 변역한 것으로 국내 실정에는 다소 맞지 않을 수도 있으니, 고려해서 읽어주세요 재정 상태를 개선하기 위해 가장 최선의 방법은 신용 점수를 높이는 것입니다. 좋은 신용 점수를 가진 사람들은 대출 및 신용 카드 사용에 대해 더 좋은 이자율을 제공 받을 수 있으며, 이는 사는 곳, 집의 종류, 그리고 자동차에 이르기까지 모든 것에 영향을 미칠 수 있으며 잠재적으로 당신의 고용에 영향을 미칠 수 있습니다. 고용주가 고용하기 전에 신용 보고서를 확인하는 것입니다. (역자 해설: 한국에서 고용구자 신용 보고서를 확인하는 경우는 거의 없습니다.) 신용이 작동하는 방식을 이해한다면 하루밤에 신용 점수를 높이는 것은 불가능하다는 것을 알 수 있을 것입니다. 정말로 신용 등급의 개선을 이루고 싶다면, 인내심을 ..
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코로나19에 걸린 임산부는 아기에게 항체를 전달할 수 있다는 연구 결과뇌과학 이야기 2021. 1. 31. 10:51
코로나19에 걸린 임산부는 아기에게 질병과 싸우는 혜택을 줄 수 있다는 연구 결과가 JAMA Pediatrics 저널에 게제되었습니다. 이 연구는 작년에 펜실베니아 병원에있는 83명의 신생아를 대상으로 코로나19 항체를 측정했으며, 신생아의 87%가 탯줄에서 측정 가능한 항체를 개발 한 것으로 나타났습니다. 이 항체는 어머니가 코로나 바이러스 증상을 보인 아기와 전혀없는 아기의 코드에서 나타났습니다. 그렇다고 코로나19를 앓은 엄마로부터 태어난 신생아가 신종 코로나 바이러스에 면역이 된다는 의미는 아니지만, 특히 생후 첫 달 동안 미래의 감염에 대해 어떤 형태의 보호를 받을 수 있다는 신호입니다. 이 연구는 또한 임신 초기에 코로나19에 걸렸던 사람들이 태반을 통해 태아에게 항체를 전달할 가능성이 더 높..