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금융 분야의 6가지 데이터 과학 사용 사례 최근 몇 년 동안 여러 주요 금융 관련 작업에 대처할 수 있는 데이터 과학 및 머신 러닝 능력이 특히 중요한 이슈가되고 있습니다. 기업은 기술이 가져다주는 개선 사항과 비즈니스 전략을 재구성하는 방법에 대해 더 많이 알고 싶어합니다. 이러한 질문에 답할 수 있도록 금융 부문에 가장 큰 영향을 미치는 데이터 과학 사용 사례를 조사해 봤습니다. 데이터 관리에서 거래 전략에 이르기까지 매우 다양한 비즈니스 측면을 다루면서 금융 솔루션을 향상시킬 수 있는 사례들입니다. 리스크 관리 자동화 리스크 관리는 회사의 보안, 신뢰성, 그리고 전략적 결정을 담당하는 금융 기관에게 매우 중요한 영역입니다. 리스크 관리를 처리하는 접근 방식은 지난 몇 년 동안 크게 변경되어 금융 부문의 본질을 변화 시켰습니다. 그 어느 때보.. 2021. 2. 14.
금융 리스크 감수에 대한 선호도와 신념은 앞쪽 뇌섬엽 활성화와 관련 사람들은 재정적 위험을 감수하는 행동이 크게 다릅니다. 이 이질성은 뇌 활동의 차이와 관련이 있지만 제한된 행동을 사용하는 실험실 환경에서만 가능합니다. 그러나 위험한 자산에 투자하려는 의지가 장기적 자산 축적에 영향을 미치고 상당한 영향을 미치기 때문에 이러한 조치가 어떻게 실제 생활 조건으로 이전되는지 이해하는 것이 중요합니다. 157 명의 근로 연령 남성 (39.0 세)을 대상으로 한 대규모 fMRI 연구에서, 연구진은 투자 작업에서 위험한 선택과 안전한 선택을 평가하는 동안 앞쪽 뇌섬엽에서의 활동이 자체보고된 실제 주식 거래와 관련이 있음을 밝혔습니다. 2021. 1. 31.
LSTM 또는 CNN을 이용한 주가 예측 LSTM은 보통 순차 데이터의 이동 알고리즘으로 간주되어 왔으며 CNN은 보통 이미지 데이터 처리를 위한 최고의 알고리즘으로 간주되었습니다. LSTM 또는 기타 Recurrent Neural Network (RNN)와 동등하거나 더 나은 문자 수준 CNN의 사용에 대한 많은 논문이 출판되었습니다. 이 가설을 테스트하기 위해 두가지 알고리즘을 시계열 분석의 전형적인 사례인 주가 예측에 구현해보겠습니다. 실험에서 서로 다른 두 알고리즘이 어떻게 일치하는지에 대한 공정한 비교를 제공하기 위해 이러한 각 알고리즘의 작동 방식에 대한 컨텍스트를 제공해야합니다. LSTM LSTM은 알고리즘 출력에 대한 기능을 제공하는 많은 신경망으로 구성된 반복 신경망의 한 유형입니다. 예를 들어 중복 신호의 가중치를 줄 이도록 .. 2021. 1. 31.
코로나19에 걸린 임산부는 아기에게 항체를 전달할 수 있다는 연구 결과 코로나19에 걸린 임산부는 아기에게 질병과 싸우는 혜택을 줄 수 있다는 연구 결과가 JAMA Pediatrics 저널에 게제되었습니다. 이 연구는 작년에 펜실베니아 병원에있는 83명의 신생아를 대상으로 코로나19 항체를 측정했으며, 신생아의 87%가 탯줄에서 측정 가능한 항체를 개발 한 것으로 나타났습니다. 이 항체는 어머니가 코로나 바이러스 증상을 보인 아기와 전혀없는 아기의 코드에서 나타났습니다. 그렇다고 코로나19를 앓은 엄마로부터 태어난 신생아가 신종 코로나 바이러스에 면역이 된다는 의미는 아니지만, 특히 생후 첫 달 동안 미래의 감염에 대해 어떤 형태의 보호를 받을 수 있다는 신호입니다. 이 연구는 또한 임신 초기에 코로나19에 걸렸던 사람들이 태반을 통해 태아에게 항체를 전달할 가능성이 더 높.. 2021. 1. 31.
Shiller PE 비율을 조정한 주식 시장의 새로운 수익률 계산 공식 주가가 너무나 비싸서 시장 거품이 곧 터질 수도 있고, 매우 싸고 좋은 시기가 계속 이어질 수도 있을 것입니다. 이는 월스트리트가 선호하는 측정 항목에 따라 다릅니다. 첫 번째는 주기적으로 조정된 가격 대비 수익을 의미하는 Shiller 가격 대비 수익 비율(CAPE)입니다. 이는 10 년 동안의 평균 인플레이션 조정 이익을 측정하며 투자자가 주식 시장을 통해 매입한 기업 이익 1달러당 더 많은 돈을 지불 한 적이 거의 없음을 나타냅니다. 그러나 채권 수익률이 그 어느 때보다 낮기 때문에 주가와 채권 수익률을 비교하는 측정은 시장의 위험성을 알려주지 않습니다. 그 불빛으로 주식은 싸게 보이고 걱정할 것이 별로 없어 보였습니다. 특히 시장이 지속 불가능하게 비싸고 큰 침체가 임박한 경우 많은 것이 위태롭습.. 2021. 1. 28.
2021년 주식 시장 폭락에 대비하는 방법 주식 시장은 1월 22일(금요일)에 비교적 차분한하게 마감했습니다. 혼합 시장은 다우 존스 산업 평균 지수와 S&P500을 하락 시켰지만 나스닥 종합 지수는 또 다른 사상 최고치를 기록했습니다. 시장상황을 알면 많이 두렵지 않습니다 사람들은 잠재적인 약세장을 두려워한다고 말할 수 있습니다. 그러나 사람들이 자신의 입에 돈을 투자하고 실제로 포트폴리오를 손실로부터 보호하기 위해 무언가를하는지 확인하는 것이 더 현명합니다. 많은 투자자들이 시장의 공포 수준을 측정하기 위해 사용하는 한 가지 척도는 CBOE 변동성 지수입니다. VIX라고도하는 이 벤치 마크는 투자자가 콜 및 풋 옵션에 대해 지불 할 의사가 있는 가격을 확인합니다. 이러한 가격을 분석함으로써 VIX는 단기적으로 시장 변동성 측면에서 시장이 기대.. 2021. 1. 28.