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인공지능 제품 매니저와 일반 IT 서비스 제품 매니저의 차이점 인공지능과 데이터 제품 매니저(AI and Data Product Manager)는 일반 IT 서비스 제품 매니저와는 다른 전문 역량이 필요해요. 😊 일반 IT 제품 매니저는 기술, 사용자 경험, 비즈니스 도메인 지식을 고루 갖춰야 하지만, 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 여기에 더해 인공지능 기술과 데이터에 대한 깊은 이해가 요구돼요. 🤖 데이터 이해, 관리, 구매인공지능 제품 개발에서는 데이터의 수집, 보안, 다양성, 정확성 등을 고려하는 것이 필수적이에요. 📊 예를 들어, 사용자로부터 데이터를 수집하거나, 제3자와의 데이터 가명결합을 통해 데이터를 확보하고, 데이터 분석가와 협업하는 등의 업무를 수행해요. 🤝 가장 중요한 것은 적절하고 충분한 데이터를 식별하고 확보하는 작업이에요. 🔍데이.. 2023. 6. 23.
일반적인 제품 매니저의 책임과 역할 제품 매니저는 제품의 성공을 책임지는 중요한 역할을 맡고 있어요. 😊 이 역할에는 사업에 대한 마음 가짐이 필수적이며, 산업과 제품의 유형에 따라 그 책임과 역할이 달라질 수 있어요. 📊 예를 들어, 온라인 커머스 웹사이트의 제품 매니저와 하드웨어 제품 매니저, 그리고 인공지능 제품 매니저는 각각 다른 책임과 도전이 있어요. 🛍️🔧🤖 제품 매니저는 어떤 제품을 언제, 왜 개발해야 하는지를 결정하는 다방면의 식견을 갖춰야 해요. 🕰️아이디어 수집과 우선순위 결정제품 매니저의 역할은 사용자에게 흥미를 끌 수 있는 제품을 출시하기 위해 필요한 부분을 조사하고, 다양한 아이디어 중 좋은 것을 선별하는 것에서 시작해요. 🕵️‍♀️ 이 과정에서 기업의 기술적 역량을 고려하여 아이디어의 실현 가능성을 평.. 2023. 6. 23.
인공지능 제품 매니저의 중요성 😊 학계에서 흔히 사용하는 "Publish or Perish"라는 말은 연구 결과가 학술 논문으로 출판되지 않으면 결국 사라진다는 점을 강조해요. 😊 데이터 사이언스 프로젝트에서도 이와 유사한 상황이 벌어질 수 있어요. 공들여 개발한 인공지능 모델이 실제 서비스에 적용되지 못한다면, 한 번도 역할을 수행하지 못하고 잊혀질 위험이 있죠. 이는 인공지능 및 데이터 기반 서비스의 성공적인 출시를 위해 제품 매니저(Product Manager)의 역할이 필수적이라는 사실을 시사해요. 🚀제품 매니저의 역할과 중요성인공지능 및 데이터 제품 매니저(AI & Data Product Manager)는 기업이 올바른 타이밍에 적절한 방식으로 필요한 제품을 구축하도록 돕는 중요한 역할을 해요. 😊 많은 기업들이 데이터 팀.. 2023. 6. 23.
데이터 과학자에서 인공지능 제품 매니저가 되기까지... 데이터 과학자로서의 시작 🌟저는 데이터 과학자로서 15년 넘게 다양한 분야에서 경험을 쌓아왔어요. 😊 2007년, 입자물리학 실험에 참여하면서 방대한 실험 데이터에서 희소한 입자를 찾아내는 연구로 첫 발을 내디뎠죠. 🎯 이 경험은 데이터를 깊이 이해하는 계기가 되었고, 이후 정부출연연구소에서 의료 데이터를 분석하며 약 3년 동안 토폴로지 데이터 분석을 국내 최초로 적용하는 성과도 거뒀습니다. 👏 이후에는 인간의 지능을 탐구하는 신경망 연구로 방향을 선회하여, 인공신경망의 개념적 기반을 이루는 실제 인간 뇌의 신경망 연구를 시작했어요. 🔬인공지능 탐구로의 전환 🧠데이터 분석 경험과 신경망 연구는 제가 인공지능 연구를 시작하는데 큰 도움이 됬어요. 학계에서 산업계로 커리어를 옮기게 되었어요. 데이.. 2023. 6. 23.
넷플릭스 데이터 과학자의 하루 지난 10년 동안 데이터를 다루는 역할이 급격히 늘어나면서 "데이터 과학자"라는 타이틀이 기술과 비즈니스 영역에서 포괄적으로 사용되는 용어로 등장했습니다. 해당 포지션은 특정 회사 내에서 또는 특정 산업 내에서 어떤 역할을 하게 될까요? 넷플릭스(Netflix)에서 데이터 과학자는 실험, 인과 추론, 기계 학습, NLP, 모델링, 그리고 최적화를 포함하여 기술 전문화의 여러 영역의 업무를 수행하고 있습니다. 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링과 함께 넷플릭스에서는 더 큰 중앙 집중식 데이터 과학 및 엔지니어링 그룹을 구성하고 있습니다. 데이터를 통한 학습은 Netflix의 DNA라고 할 수 있습니다. 유사 실험을 통해 스트리밍 경험을 지속적으로 개선하여 회원에게 버퍼링 시간을 줄이고 비디오 품질을 향상시킬.. 2021. 4. 2.
데이터 프로덕트 매니저가 되기 위한 단계별 가이드 오늘날 빠르게 확장되고 있는 세계에서 기술은 그 어느 때보 다 중요한 역할을 합니다. 점점 더 많은 프로덕트(=제품)이 디지털화됨에 따라 생성 및 수집되는 데이터의 양은 데이터 주변의 일자리 기회와 함께 증가하고 있습니다. 오늘날 전 세계 시장에서 부상하고 있는 한 가지 역할은 프로덕트 매니저입니다. 해당 포지션의 역할은 기하 급수적으로 증가하고 있으며 데이터에 가깝게 유지하면서 프로덕트와 사람을 관리 할 수있는 역할을 무엇이라고 부릅니까? 데이터 프로덕트 매니저 — 데이터 과학, 데이터 분석, 프로덕트 관리 경험을 갖춘 전문가는 엄청난 기회입니다! 여기이 블로그에서는 조직 내 데이터 제품 관리자의 역할과 이들이 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능을 활용하여 문제를 해결하는 방법에 대해서 설명하고자 .. 2021. 1. 19.