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넷플릭스 데이터 과학자의 하루 지난 10년 동안 데이터를 다루는 역할이 급격히 늘어나면서 "데이터 과학자"라는 타이틀이 기술과 비즈니스 영역에서 포괄적으로 사용되는 용어로 등장했습니다. 해당 포지션은 특정 회사 내에서 또는 특정 산업 내에서 어떤 역할을 하게 될까요? 넷플릭스(Netflix)에서 데이터 과학자는 실험, 인과 추론, 기계 학습, NLP, 모델링, 그리고 최적화를 포함하여 기술 전문화의 여러 영역의 업무를 수행하고 있습니다. 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링과 함께 넷플릭스에서는 더 큰 중앙 집중식 데이터 과학 및 엔지니어링 그룹을 구성하고 있습니다. 데이터를 통한 학습은 Netflix의 DNA라고 할 수 있습니다. 유사 실험을 통해 스트리밍 경험을 지속적으로 개선하여 회원에게 버퍼링 시간을 줄이고 비디오 품질을 향상시킬.. 2021. 4. 2.
데이터 프로덕트 매니저가 되기 위한 단계별 가이드 오늘날 빠르게 확장되고 있는 세계에서 기술은 그 어느 때보 다 중요한 역할을 합니다. 점점 더 많은 프로덕트(=제품)이 디지털화됨에 따라 생성 및 수집되는 데이터의 양은 데이터 주변의 일자리 기회와 함께 증가하고 있습니다. 오늘날 전 세계 시장에서 부상하고 있는 한 가지 역할은 프로덕트 매니저입니다. 해당 포지션의 역할은 기하 급수적으로 증가하고 있으며 데이터에 가깝게 유지하면서 프로덕트와 사람을 관리 할 수있는 역할을 무엇이라고 부릅니까? 데이터 프로덕트 매니저 — 데이터 과학, 데이터 분석, 프로덕트 관리 경험을 갖춘 전문가는 엄청난 기회입니다! 여기이 블로그에서는 조직 내 데이터 제품 관리자의 역할과 이들이 데이터 과학, 기계 학습 및 인공 지능을 활용하여 문제를 해결하는 방법에 대해서 설명하고자 .. 2021. 1. 19.
데이터 프로덕트 매니저(Data Product Manager) 전 세계적으로 생성되는 데이터의 총량이 2025년까지 175제타 바이트에 이를 것으로 예상되기 때문에 데이터 프로덕트 매니저 역할이 기술 업계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 결국 누군가는 매일 생성되는 대량의 데이터를 관리해야합니다. 데이터 프로젝트 매니저가하는 일과 그들이 왜 그렇게 중요한지 궁금하다면이 블로그 게시물이 도움이 될 것입니다. 데이터 프로덕트 매니저란? 데이터 프로덕트 매니저는 조직 내에서 데이터가 사용되는(또는 사용되지 않는) 방법의 전체 수명주기를 감독합니다. 역할은 기존 제품 관리자의 역할과 비슷하지만 데이터를 원자재처럼 취급하는 대신 제품으로 취급합니다. 그들은 조직 내에서 데이터 전문가로 활동하며 일반적으로 데이터 과학에 대한 강력한 경력이나 교육을 받은 경험이 있는 사람이 .. 2021. 1. 19.