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인공지능8

Meta, 오픈소스 모델 Llama 3.3 출시 🚀 Meta가 최신 다중언어 대규모 언어 모델(LLM)인 Llama 3.3을 출시했어요! 😊 이 모델은 성능을 크게 개선하면서도 더 적은 비용과 리소스로 사용할 수 있도록 설계되었답니다.더 작아진 사이즈로 강력한 성능 제공 💪Llama 3.3은 70억 개의 매개변수를 활용해 이전의 Llama 3.1-405B 모델과 비슷한 성능을 제공하지만, 필요한 GPU 용량은 크게 줄었어요. 🖥️예를 들어, Llama 3.1-405B는 최대 1,944GB의 GPU 메모리를 요구했지만, Llama 3.3은 약 42-168GB만 필요해요. 💾 덕분에 최대 24배의 GPU 비용 절감이 가능해요! 💸이와 함께 Llama 시리즈는 다양한 유형의 모델을 제공해요. 다중언어 텍스트 전용 모델(1B, 3B), 양자화된 버전, .. 2024. 12. 7.
OpenAI, '12 Days of OpenAI' 발표 🎄 OpenAI가 연말 이벤트로 "12 Days of OpenAI"를 발표했어요! 이 이벤트는 총 12일 동안 매주 월~금마다 새로운 모델이나 기능이 공개된다고 해요. 😊 새로운 AI 기술의 등장으로 많은 기대를 모으고 있는 가운데, Sora와 같은 인기 기능 및 다양한 AI 업그레이드가 포함될 가능성이 있어요. 📖Sora, AI 영상 생성의 혁명 🌟이번 이벤트 기간 중에 가장 기대되는 서비스는 AI 영상 생성 모델 Sora예요. 🎥 최근 유출된 정보에 따르면, Sora는 거의 최상위 수준의 결과물을 생성한다고 해요. 하지만, 이미 여러 경쟁 모델들이 출시된 상태라, Sora의 실제 성능과 경쟁력에 대한 관심이 커지고 있어요.Reasoning o1 모델과 ChatGPT 업그레이드 🚀Reasonin.. 2024. 12. 7.
인공지능 제품 매니저와 일반 IT 서비스 제품 매니저의 차이점 인공지능과 데이터 제품 매니저(AI and Data Product Manager)는 일반 IT 서비스 제품 매니저와는 다른 전문 역량이 필요해요. 😊 일반 IT 제품 매니저는 기술, 사용자 경험, 비즈니스 도메인 지식을 고루 갖춰야 하지만, 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 여기에 더해 인공지능 기술과 데이터에 대한 깊은 이해가 요구돼요. 🤖 데이터 이해, 관리, 구매인공지능 제품 개발에서는 데이터의 수집, 보안, 다양성, 정확성 등을 고려하는 것이 필수적이에요. 📊 예를 들어, 사용자로부터 데이터를 수집하거나, 제3자와의 데이터 가명결합을 통해 데이터를 확보하고, 데이터 분석가와 협업하는 등의 업무를 수행해요. 🤝 가장 중요한 것은 적절하고 충분한 데이터를 식별하고 확보하는 작업이에요. 🔍데이.. 2023. 6. 23.
일반적인 제품 매니저의 책임과 역할 제품 매니저는 제품의 성공을 책임지는 중요한 역할을 맡고 있어요. 😊 이 역할에는 사업에 대한 마음 가짐이 필수적이며, 산업과 제품의 유형에 따라 그 책임과 역할이 달라질 수 있어요. 📊 예를 들어, 온라인 커머스 웹사이트의 제품 매니저와 하드웨어 제품 매니저, 그리고 인공지능 제품 매니저는 각각 다른 책임과 도전이 있어요. 🛍️🔧🤖 제품 매니저는 어떤 제품을 언제, 왜 개발해야 하는지를 결정하는 다방면의 식견을 갖춰야 해요. 🕰️아이디어 수집과 우선순위 결정제품 매니저의 역할은 사용자에게 흥미를 끌 수 있는 제품을 출시하기 위해 필요한 부분을 조사하고, 다양한 아이디어 중 좋은 것을 선별하는 것에서 시작해요. 🕵️‍♀️ 이 과정에서 기업의 기술적 역량을 고려하여 아이디어의 실현 가능성을 평.. 2023. 6. 23.
인공지능 제품 매니저의 중요성 😊 학계에서 흔히 사용하는 "Publish or Perish"라는 말은 연구 결과가 학술 논문으로 출판되지 않으면 결국 사라진다는 점을 강조해요. 😊 데이터 사이언스 프로젝트에서도 이와 유사한 상황이 벌어질 수 있어요. 공들여 개발한 인공지능 모델이 실제 서비스에 적용되지 못한다면, 한 번도 역할을 수행하지 못하고 잊혀질 위험이 있죠. 이는 인공지능 및 데이터 기반 서비스의 성공적인 출시를 위해 제품 매니저(Product Manager)의 역할이 필수적이라는 사실을 시사해요. 🚀제품 매니저의 역할과 중요성인공지능 및 데이터 제품 매니저(AI & Data Product Manager)는 기업이 올바른 타이밍에 적절한 방식으로 필요한 제품을 구축하도록 돕는 중요한 역할을 해요. 😊 많은 기업들이 데이터 팀.. 2023. 6. 23.
데이터 과학자에서 인공지능 제품 매니저가 되기까지... 데이터 과학자로서의 시작 🌟저는 데이터 과학자로서 15년 넘게 다양한 분야에서 경험을 쌓아왔어요. 😊 2007년, 입자물리학 실험에 참여하면서 방대한 실험 데이터에서 희소한 입자를 찾아내는 연구로 첫 발을 내디뎠죠. 🎯 이 경험은 데이터를 깊이 이해하는 계기가 되었고, 이후 정부출연연구소에서 의료 데이터를 분석하며 약 3년 동안 토폴로지 데이터 분석을 국내 최초로 적용하는 성과도 거뒀습니다. 👏 이후에는 인간의 지능을 탐구하는 신경망 연구로 방향을 선회하여, 인공신경망의 개념적 기반을 이루는 실제 인간 뇌의 신경망 연구를 시작했어요. 🔬인공지능 탐구로의 전환 🧠데이터 분석 경험과 신경망 연구는 제가 인공지능 연구를 시작하는데 큰 도움이 됬어요. 학계에서 산업계로 커리어를 옮기게 되었어요. 데이.. 2023. 6. 23.

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