인공지능12 AI 기본법: 주요 법조항과 국회 논의 과정 AI 기본법 주요 법조항 📜① 고영향 인공지능 정의 및 규제고영향 인공지능은 사람의 생명, 신체 안전 및 기본권에 중대한 영향을 미치는 시스템으로 정의되었어요. 이 시스템을 개발·운영하는 사업자는 안전성 확보 의무를 지며, 이용자에게 사전 고지해야 해요. 이를 통해 AI로 인한 위험성을 최소화하고 이용자의 권익을 보호하고자 해요. 🛡️논의 초기에는 고위험 인공지능이라는 표현을 사용했는데, 부정적 느낌이 강하다는 의견이 있어서 고영향 인공지능으로 표현을 바꿨다고 해요.② 생성형 AI 콘텐츠의 투명성 확보생성형 인공지능이 만든 콘텐츠에는 워터마크 삽입이 의무화되었어요. 이는 딥페이크와 허위 정보의 확산을 방지하고 이용자가 AI 생성물임을 명확히 인지할 수 있도록 돕기 위한 조치예요. 🔗③ 인공지능 기본.. 2024. 12. 18. OpenAI의 ‘12 Days of Shipmas’와 치열해지는 AI 경쟁 12 Days of Shipmas: 대규모 AI 발표 계획 🎄OpenAI는 12월 4일부터 시작된 ‘12 Days of Shipmas’ 이벤트를 통해 12일 동안 매일 새로운 AI 제품과 기술을 발표한다고 밝혔어요. 샘 올트먼 CEO는 매일 아침 라이브 스트리밍으로 큰 프로젝트와 소규모 기능을 공개하며 혁신을 선보이겠다고 전했어요. 😊이 이벤트는 OpenAI가 얼마나 빠르게 신기술을 시장에 내놓는지를 보여주는 사례이기도 해요. 예를 들어, OpenAI는 지난 2년 동안 다음과 같은 주요 기술들을 연달아 발표했어요:DALL-E 2/3: 이미지 생성 AI 기술GPT-4 및 ChatGPT Plus: 언어 모델과 프리미엄 서비스실시간 API 및 GPT-4o: 실시간 데이터 처리 및 고급 기능o1 모델 미리보.. 2024. 12. 10. Meta, 오픈소스 모델 Llama 3.3 출시 🚀 Meta가 최신 다중언어 대규모 언어 모델(LLM)인 Llama 3.3을 출시했어요! 😊 이 모델은 성능을 크게 개선하면서도 더 적은 비용과 리소스로 사용할 수 있도록 설계되었답니다.더 작아진 사이즈로 강력한 성능 제공 💪Llama 3.3은 70억 개의 매개변수를 활용해 이전의 Llama 3.1-405B 모델과 비슷한 성능을 제공하지만, 필요한 GPU 용량은 크게 줄었어요. 🖥️예를 들어, Llama 3.1-405B는 최대 1,944GB의 GPU 메모리를 요구했지만, Llama 3.3은 약 42-168GB만 필요해요. 💾 덕분에 최대 24배의 GPU 비용 절감이 가능해요! 💸이와 함께 Llama 시리즈는 다양한 유형의 모델을 제공해요. 다중언어 텍스트 전용 모델(1B, 3B), 양자화된 버전, .. 2024. 12. 7. OpenAI, '12 Days of OpenAI' 발표 🎄 OpenAI가 연말 이벤트로 "12 Days of OpenAI"를 발표했어요! 이 이벤트는 총 12일 동안 매주 월~금마다 새로운 모델이나 기능이 공개된다고 해요. 😊 새로운 AI 기술의 등장으로 많은 기대를 모으고 있는 가운데, Sora와 같은 인기 기능 및 다양한 AI 업그레이드가 포함될 가능성이 있어요. 📖Sora, AI 영상 생성의 혁명 🌟이번 이벤트 기간 중에 가장 기대되는 서비스는 AI 영상 생성 모델 Sora예요. 🎥 최근 유출된 정보에 따르면, Sora는 거의 최상위 수준의 결과물을 생성한다고 해요. 하지만, 이미 여러 경쟁 모델들이 출시된 상태라, Sora의 실제 성능과 경쟁력에 대한 관심이 커지고 있어요.Reasoning o1 모델과 ChatGPT 업그레이드 🚀Reasonin.. 2024. 12. 7. 딥러닝이란? 인공지능(AI)에 대해 이야기할 때, ‘딥러닝(Deep Learning)’을 이해하는 건 정말 중요해요. 특히 제품 매니저나 비기술 직군의 담당자 입장에서, 인공지능의 핵심 개념을 쉽게 설명해야 할 일이 많잖아요. 그럴 때 딥러닝이 무엇인지 기본적으로 알고 있으면 큰 도움이 돼요.인공지능, 기계학습, 그리고 딥러닝인공지능(AI): 기계가 인간이 수행하는 작업을 수행하는 지능을 의미하는 포괄적인 개념이에요.기계학습(ML): 인공지능의 하위 분야로, 통계와 알고리즘, 다양한 데이터를 활용해 기계가 직접 경험에서 학습하게 하는 기술이에요.딥러닝(Deep Learning): 기계학습의 하위 분야이자, 인공신경망(ANN)을 기반으로 인간 뇌의 작동 방식을 모방한 학습 기법이에요. 이미지 인식, 음성 인식 등 최근.. 2023. 11. 19. 전통적인 규칙 알고리즘과 인공지능에 대해서 최근 몇 십 년 동안 기업들이 사용해 온 전통적인 규칙 알고리즘과 인공지능 기술의 차이를 알아보기 위해, 먼저 컴퓨팅의 기본 개념부터 살펴볼게요.컴퓨터가 등장했을 때부터 사람들은 기계에게 “정확히 무엇을 하라”고 명령하기 위해 알고리즘이라는 도구를 사용해 왔어요. 알고리즘은 ‘컴퓨터가 일련의 명령을 순서대로 수행해 원하는 결과를 얻도록 하는 절차’예요. 예를 들어, “만약 A 조건이면 이렇게 하고, 그렇지 않으면 저렇게 해”라고 전부 순서대로 지시해 두면, 컴퓨터는 그 지시를 한 치의 오차도 없이 그대로 수행해 준답니다.우리가 매일 쓰는 소프트웨어들도 사실 이러한 규칙 기반 알고리즘을 바탕으로 만들어져 있어요. 이건 굉장히 강력한 방법인데, 분명 한계가 존재해요. 예를 들어, 어떤 사진이 있을 때, 그 .. 2023. 11. 19. 이전 1 2 다음
