인공지능과 데이터 제품 매니저(AI and Data Product Manager)는 일반 IT 서비스 제품 매니저와는 다른 전문 역량이 필요해요. 😊 일반 IT 제품 매니저는 기술, 사용자 경험, 비즈니스 도메인 지식을 고루 갖춰야 하지만, 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 여기에 더해 인공지능 기술과 데이터에 대한 깊은 이해가 요구돼요. 🤖
데이터 이해, 관리, 구매
인공지능 제품 개발에서는 데이터의 수집, 보안, 다양성, 정확성 등을 고려하는 것이 필수적이에요. 📊 예를 들어, 사용자로부터 데이터를 수집하거나, 제3자와의 데이터 가명결합을 통해 데이터를 확보하고, 데이터 분석가와 협업하는 등의 업무를 수행해요. 🤝 가장 중요한 것은 적절하고 충분한 데이터를 식별하고 확보하는 작업이에요. 🔍
데이터 제품 매니저는 데이터 구매 계약을 진행하고, 데이터 라벨링에 대한 가이드라인을 작성하며 업무를 진행하는 역량도 필요해요. 📝 이러한 역량은 인공지능 및 데이터 제품 매니저가 일반 IT 서비스 제품 매니저와 차별화되는 요소 중 하나예요. 🌟
프로젝트 예측과 이해관계자 설득
인공지능 및 데이터 제품 매니저는 두 가지 추가적인 도전과제에 직면해요. ⏳ 첫째, 프로젝트 수행 시간 예측과 모델 성능 결정의 어려움이에요. 인공지능 및 데이터 제품 개발은 연구 및 개발 과정과 유사하여, 예측이 어렵고 투자에 대한 설득이 필요해요. 💼 둘째, 인공지능에 대한 이해가 부족한 이해관계자들에게 인공지능 제품을 전달하는 것이에요. 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 회사 내 다양한 직군의 사람들에게 인공지능의 작동 방식, 프로젝트의 일정, 예산 및 성능이 회사에 미치는 영향을 쉽게 이해할 수 있도록 교육하고 설득하는 역할을 수행해요. 🗣️
이러한 역량은 인공지능 및 데이터 제품 매니저가 일반적인 IT 서비스 제품 매니저와 차별화되는 중요한 요소들이에요. 🌐
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