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데이터과학자2

넷플릭스 데이터 과학자의 하루 지난 10년 동안 데이터를 다루는 역할이 급격히 늘어나면서 "데이터 과학자"라는 타이틀이 기술과 비즈니스 영역에서 포괄적으로 사용되는 용어로 등장했습니다. 해당 포지션은 특정 회사 내에서 또는 특정 산업 내에서 어떤 역할을 하게 될까요? 넷플릭스(Netflix)에서 데이터 과학자는 실험, 인과 추론, 기계 학습, NLP, 모델링, 그리고 최적화를 포함하여 기술 전문화의 여러 영역의 업무를 수행하고 있습니다. 데이터 분석 및 데이터 엔지니어링과 함께 넷플릭스에서는 더 큰 중앙 집중식 데이터 과학 및 엔지니어링 그룹을 구성하고 있습니다. 데이터를 통한 학습은 Netflix의 DNA라고 할 수 있습니다. 유사 실험을 통해 스트리밍 경험을 지속적으로 개선하여 회원에게 버퍼링 시간을 줄이고 비디오 품질을 향상시킬.. 2021. 4. 2.
좋은 데이터 과학자가 좋은 PM이 될 수 있는 이유 저는 데이터 과학자에서 Product Manager(PM)로 경력을 전환 할 때 비슷한 경력 전환을 시도한 많은 사람들에게 조언을 구했습니다. 하지만, "음, 이 전환을 한 사람을 몰라요. 제겐 좀 이상해 보입니다."라는 대답을 정말 많이 들었습니다. 저는 항상 최고의 데이터 과학자가 Product에 초점을 맞추고 사용자와 그들의 요구를 염두에 두고 있다고 생각했습니다. 데이터 과학자와 PM간의 자연스러운 관계 데이터 과학자와 PM은 데이터로 결정을 내립니다. 데이터 과학자의 주요 업무는 평가 측정 항목을 식별하고 특정 개입의 잠재적인 영향을 예측하고 해당 결과를 이해 관계자에게 적절한 기술 수준에서 명확하고 간결하게 전달함으로써 다양한 경쟁 옵션 중에서 선택을 쉽게 할 수 있도록 돕는 것입니다. PM도.. 2021. 1. 12.