잔존율1 코호트 retention을 통한 고객 고객평생가치 (LTV) 추정 이번 포스팅은 고객의 lifetime 가치를 추정하는 2부작 시리즈의 1부입니다. 이 글에서는 2부에서 Python 코호트 분석 예제를 설명하기 위해 필요한 개념석 수준의 고객평생가치(lifetime value, LTV) 추정 방법을 설명합니다. 왜 LTV가 필요할까요? 고객 획득 비용(customer acquisition costs, CAC)에 대한 벤치 마크를 만들고, 고객을 비교하는 데에는 두 가지 이유가 있습니다. LTV를 추정하기 위해 이탈 또는 retention을 사용하는 것에 대해 설명하는 여러 이론들의 핵심 아이디어는 동일하지만 계산 방식은 크게 다릅니다. 따라서, 어떤 분석가는 이번 포스팅을 읽으면 이익을 얻을 수도 있습니다. 하지만 이번 포스팅의 주요 목표는 과거 보유 데이터를 사용하여.. 2020. 11. 14. 이전 1 다음
