추천시스템1 추천시스템: 컨텐츠 기반 필터링 컨텐츠 기반 필터링이란? 컨텐츠 기반 필터링은 사용자가 과거에 경험했던 아이템 중 비슷한 아이템을 현재 시점에서 추천하는 것입니다. Information Retrieval과 Machine Learning의 중간 지점 정도라고 생각할 수 있습니다. 즉, 컨텐츠 기반 추천시스템은 정보(아이템)를 찾는 과정과 과거 정보를 활용해서 유저의 성향을 배우는 문제라고 볼 수 있습니다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이, 협업필터링과는 개념이 다릅니다. 가령, 웹사이트, 블로그, 뉴스를 구독하고 있는 고객에서 비슷한 컨텐츠의 게시글(item)을 찾아서 추천해 주는 모델을 생각해 보시면 됩니다. 하지만, 컨텐츠 기반 추천시스템은 계속 편향적으로 유저에게 아이템을 추천하는 경우가 많으니 모형을 개발할때 주의해야 합니다. 컨텐츠.. 2020. 12. 18. 이전 1 다음
