Auto-GPT 는 인간과 같은 고품질의 텍스트를 생성하고, 대량의 텍스트를 요약하며, 질문에 답하고, 언어 간 번역도 할 수 있습니다. A텍스트 분류, 감성 분석 및 개체명 인식도 할 수 있습니다. 또한, Auto-GPT는 마케팅 조사, 콘텐츠 작성 및 소프트웨어 개발 산업에서도 사용될 수 있습니다. Auto-GPT는 아직 초기 단계이지만, 이미 여러 응용 분야에서 가능성이 검증되고 있습니다.
1. Auto-GPT는 프로그램을 수정하고 성능을 향상시킬 수 있음
Auto-GPT는 코드를 읽고 쓰며 실행할 수 있으므로 프로그래밍 코드를 개선하는 업무를 할 수 있습니다. 코드의 평가, 테스트 및 업데이트를 진행하며 더 빠르고 더 신뢰성이 있으며 더 효율적인 프로그램을 만들 수 있습니다. Auto-GPT의 개발자인 Significant Gravitas는 간단한 수학식을 계산하는 함수를 점검하도록 auto-gpt에게 업무를 부여하고, 이것을 녹화한 비디오를 공유해 주었습니다. 예시 동영상에는 단순한 구문 오류를 수정하는 내용만 포함되어 있었지만, auto-gpt는 수백 또는 수천 줄의 코드를 검토하고, 테스트하고, 업데이트 하는데 사람이 훨씬 빨리 수행 할 수 있을 것입니다.
트위터에서 즐기는 Gaurav
“2. The Do-Anything Machine This is a Todo list that does itself. Yes, you read that right. You put a task on the list, and it'll spawn a GPT-4 agent to do it.”
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2. Auto-GPT를 활용한 앱 개발
Auto-GPT에게 앱 개발을 요청했더니, node.js 런타임 환경이 누락되어 있는 것을 먼저 감지했습니다. Auto-GPT는 node.js 설치 가이드를 우선 검색하고 관련 아카이브를 다운로드 받은 후에 설치를 진행했습니다. Auto-GPT는 필수 라이브러리 설치와 앱을 만들어 주기도 합니다. 이 과정에서 사용자는 화면에 보여지는 auto-gpt의 업무 처리 내역을 지켜보고 있으면 됩니다. 앱 개발 참 쉬죠잉?
트위터에서 즐기는 Varun Mayya
“autogpt was trying to create an app for me, recognized I don't have Node, googled how to install Node, found a stackoverflow article with link, downloaded it, extracted it, and then spawned the server for me. My contribution? I watched.”
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3. Auto-GPT를 이용한 시장 조사
세 번째 주목할 만한 응용 분야는 시장 조사입니다. Auto-GPT는 인터넷에 액세스하고 세부 정보를 기억하며 작업에 집중할 수 있어 기본 시장 조사를 수행하는 이상적인 도구가 됩니다. Nicolas Boucher의 트윗에서는 골프 볼 시장에서 가상의 경쟁 업체 분석을 공유했습니다. Auto-GPT는 각 회사의 시장 점유율, 가격 전략 및 제품 제공 등을 기반으로 주요 경쟁 업체를 분석했습니다. 게다가 출처의 신뢰성도 확인했습니다. 인간은 AI 노력의 결과를 검증해야 할 것입니다. 하지만 이는 연구를 시작하는 편리한 방법이 될 수 있습니다.
트위터에서 즐기는 Nicolas Boucher
“4. Regulatory updates Ask to get updates about regulation changes from your industry.”
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