Neuroscience for Mental Health

박사학위를 마친지 반년 정도가 지났다. 졸업한 연구실에서 1년 반 정도는 더 있을 수 있고, 그렇게 하기로 교수님과 약속을 한 상태이기 때문에 아직은 해외 포닥을 전투적으로 알아보고 있지는 않다. Job opening에 지원을 많이하더라도 인터뷰 까지 가는 경우가 많지는 않겠지만, 인터뷰에 합격하고 나면 대부분 4-5개월 이내에 일을 시작할 수 있는 포닥을 찾는 채용 공고가 많기 때문이다. 또, 아내와 만 2살이 안된 아이와 함께 외국에서 생활하는 것을 결심하는 것은 쉬운 일이 아닌것 같다. 여러 지인들은 "외국에 가게되면 살아지게 된다." 라며 응원해 주셨지만, 막상 제주도 갈때 말고는 비행기를 타본적이 없는 아내가 외국에서 두려움 없이 잘 생활할 수 있을 것인가? 는 조금 다른 문제 인것 같다는 생각..

2009년에 폴란드 Krakow에서 열린 Europhysics 학회가 나의 첫 해외 학회였다.첫 해외 학회를 동료없이 혼자 참석해서 그런지, 학회에 혼자 오는 것이 여럿이 함께하는 것보다 더욱 익숙하다. 물론 모두 함께 올때는 나름의 재미가 있다. 제네바에서 있었던 OHBM 학회가 그랬다.여튼 2009년 첫 학회 부터 지금까지 야외 포스터 세션은 처음이다. 야외 포스터 세션은 아마도 비엔나 대학에서만 가능하지 않을까? 정말이지 낭만이 있는 포스터 세션이다. 포스터 보다가 지치면 앉아서 쉬기도 하고, 동료와 자연스럽게 복잡한 포스터 세션장으로부터 빠져나와 벤치에 앉아서 토의도 할 수 있고.

아이를 키우는 것은 부모에게 많은 순간 기쁨이 되지만, 또 많은 순간 인내가 필요하기에 "양가적" 감정이 동반됩니다. 하지만, 누워만 있던 아이가 기어다니고, 일서서 걷고, 또 엄마 아빠가 말하는 것을 따라하기 시작하면 너무 신기하고 놀라는 일이 더욱 많아집니다. 저희 아가는 16~17?? 개월쯤부터 두글자로 이루어진 단어를 따라하기 시작하더니, 따라하는 단어의 숫자가 폭발적으로 증가하기 시작했습니다. 요즘(19개월)에는 두글자 단어를 최대한 아이의 눈높이에서 나열하는 것으로 간단한 의사소통이 될정도니, 얼마나 신기한지 모르겠어요.가급적 아이와 몸으로 놀아주고 싶지만, 그러지 못하는 경우가 종종 있습니다. 뽀통령이라는 것이 그렇게 위대한 프로그램인지는 아기를 키워본 사람만 알 수 있습니다. 저희 아기는 ..

Invited Talks[2018]Sunghyon Kyeong, 'Topological Data Analysis and its Application', Department of Software Engineering, Ajou University, November 7, 2018.Sunghyon Kyeong, 'Topological Data Analysis and its Application', NIMS, September 11, 2018.Sunghyon Kyeong, 'Topological Data Analysis: From mathematical backgrounds to examples', Department of Biomedical Engineering, Hanyang University, Augus..

Personal Information Name: Kyeong, Sunghyon Nationality: Republic of Korea Email: sunghyon.kyeong@gmail.com Current Position Researcher (September 2018 ~ Current) Institute of Behavioral Science in Medicine, Yonsei University College of Medicine Seoul, Republic of Korea Research Interests Multimodal neuroimaging, heart rate variability, and medical data analysisData Analytics using Topological D..

Publications Google Scholar Citationhttps://scholar.google.co.kr/citations?hl=en&user=lBVSwScAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate Scopus Profilehttps://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=35233777000 Publications in Neuroscience (*: corresponding author, †: first or equally contributed author)[As a first author or corresponding author]Sunghyon Kyeong† et al., Lesion Network Mapping in p..

토폴로지 데이터 분석은 다양한 분야에서 거대하고 복잡한 데이터로부터 의미있는 정보를 추출하는데 활용된 사례가 많이 있다. 많은 연구자들이 토폴로지 데이터 분석이 어떻게 작동하는지 원리를 알지 못한체 사용하는 사례가 많이 있기 때문에, 이번 포스팅에서는 토폴로지 분석이 왜 데이터 분석에서 효과적인 방법론인지에 대해 설명하고자 한다.토폴로지 데이터 분석을 둘러싼 한가지 중요한 메세지는 데이터는 모양Shape을 갖고 있고, 그 모양이 우리에게 새로운 통찰을 줄 수 있다는 것이다. 분석을 통해서 완전히 새로운 메세지가 나타났다고 해도, 사실은 우리가 잘 알고 있는 것을 설명하는 것인 경우가 종종 있다.토폴로지 데이터 분석에 대한 방법을 이야기 하기 전에 몇가지 서로 다른 형태의 데이터 분포에 대해서 이야기 하고..

MATLAB을 이용하여 뇌영상 데이터를 분석하다 보면, 뇌영역에 해당되는 부분의 마스크Mask를 만들어야 하는 경우가 있습니다. 이러한 경우에는 뇌영상 데이터 분석 - Matlab Index scheme 강의에서 처럼 MATLAB의 index 기능을 이용하면 회색질, 백색질, 뇌척수액 등에 해당되는 뇌 영역을 indices 값을 얻을 수 있고, 각각의 인덱스 값의 합집합을 이용하면 전체 뇌영역에 해당되는 마스크Mask를 얻을 수 있습니다.위에 그림은 회색질(Grey Matter, GM), 백질(White Matter, WM), 뇌척수액(Cerebro-spinal Fluid, CSF)의 3차원 공간에서의 확률 분포를 보여주고 있습니다. 각각의 영상은 SPM (Statistical Parametric Map..

매틀랩으로 데이터 분석을 하다보면 find() 명령어를 통해서 특정 index를 찾고, 해당되는 index 값에 대해서만 여러 연산을 수행하는 과정이 필요합니다. 매틀랩에서 행렬을 생성하게 되면 아래의 그림과 같이 Subscript space에서는 A(1,1) 또는 A(1,2) 등의 과정을 통해서 행렬의 각 요소에 있는 값을 얻어올 수 있습니다. 하지만, Subscript space에서 Index space로 변환을 하게 되면 A(1,1)은 A(1)로 접근이 가능하고, A(1,2)는 A(11)을 통해서도 행렬의 값을 얻을 수 있습니다. 가령 아래와 같은 10x20의 행렬 A를 생각해 보겠습니다. 숫자는 행렬의 index를 의미하는 것이고 색깔은 행렬 요소의 값을 의미합니다. 파란색은 0이고 빨간색은 1을..