데이터 프로덕트 매니저(Data Product Manager)

전 세계적으로 생성되는 데이터의 총량이 2025년까지 175제타 바이트에 이를 것으로 예상되기 때문에 데이터 프로덕트 매니저 역할이 기술 업계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 결국 누군가는 매일 생성되는 대량의 데이터를 관리해야합니다.

데이터 프로젝트 매니저가하는 일과 그들이 왜 그렇게 중요한지 궁금하다면이 블로그 게시물이 도움이 될 것입니다.

데이터 프로덕트 매니저란?

데이터 프로덕트 매니저는 조직 내에서 데이터가 사용되는(또는 사용되지 않는) 방법의 전체 수명주기를 감독합니다. 역할은 기존 제품 관리자의 역할과 비슷하지만 데이터를 원자재처럼 취급하는 대신 제품으로 취급합니다.

그들은 조직 내에서 데이터 전문가로 활동하며 일반적으로 데이터 과학에 대한 강력한 경력이나 교육을 받은 경험이 있는 사람이 고용됩니다.

데이터 프로덕트 매니저의 주요 역할은 데이터와 관련된 모든 항목의 전략, 거버넌스, 그리고 구현의 균형을 맞추고 데이터를 소비하거나 영향을 받는 모든 이해 관계자(임원, 엔지니어, 분석가, 기타 제품 팀, 그리고 외부 고객) 간의 대화를 촉진하는 것입니다.

데이터 프로덕트 매니저의 주요 업무 영역에는 연구, 분석, 플랫폼, 기술, 인프라, AI / 머신 러닝, 그리고 표준화가 포함됩니다.

왜 필요한가?

데이터 프로덕트 매니저없는 경우 제품 책임은 종종 개별 기여자에게 있습니다. 단기적인 해결 방법 일 수 있지만 시간이 지남에 따라 잠재적 인 문제가 발생할 수 있습니다.

종단간 데이터((longitudinal data)와 관련된 프로덕트를 감독하는 사람이 없으면 팀간 격차가 발생할 수 있습니다. 특히 각 팀이 데이터를 운영하는 방식이 다르기 때문에 불일치가 발생할 수 있기 때문입니다.

또한 데이터 제품에 대해 작업하는 데이터 전문가가 아닌 개별 기여자 있는 경우 대규모 데이터 제품 작업을 처리 할 경험이나 교육이 없을 수 있습니다.

이 경우 조직은 데이터 중심 이니셔티브의 생성, 구현 및 채택에 영향을 미치는 오류 또는 균열로 인해 위험이 더 커집니다.

어떤 역할을 하는가?

데이터 프로덕트 매니저는 광범위한 조직 비전과 일치하는 데이터 목표를 정의하는데 앞장서서 역할을 수행해야 합니다. 여기에는 성공을 추적하기 위한 주요 메트릭을 정의하거나 해당 범위에 속하는 기능의 우선 순위를 결정하는 것과 같은 단기 및 장기 전략을 모두 구축하는 것이 포함됩니다.

또한 대규모 데이터 이니셔티브의 요구 사항을 점차적으로 제공 할 수 있는 작고 실행 가능한 부분으로 변환한 다음 각 이니셔티브에 리소스를 할당하는 작업을 담당합니다.

데이터 프로덕트 매니저는 조직 내에서 데이터 리터러시를 옹호하고 채택률을 높이는 동시에 부서 간 격차를 해소하고 데이터 이니셔티브에 대한 동의를 얻어야 합니다. (데이터 리터러시 = 데이터를 통해 지식과 정보를 획득하고 이해할 수 있는 능력)

마지막으로 데이터 프로덕트 매니저는 데이터 프로덕트에 대한 수익 모델링 및 가격 책정을 감독하는 것 외에도 시장 평가, 데이터 페르소나, 그리고 소비자 프로필 매핑, 사용자 인터뷰 및 테스트를 진행하는 역할도 수행해야 합니다.

 

참고) 위 글의 원문은 아래 링크에서 확인할 수 있습니다.

blog.udacity.com/2020/06/data-product-managers-a-must-have-in-the-era-of-big-data.html#:~:text=What%20is%20a%20Data%20Product,it's%20treated%20as%20a%20product.

Data Product Managers: A Must-Have in the Era of Big Data | Udacity