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인공지능 제품 매니저와 일반 IT 서비스 제품 매니저의 차이점 인공지능과 데이터 제품 매니저(AI and Data Product Manager)는 일반 IT 서비스 제품 매니저와는 다른 전문 역량이 필요해요. 😊 일반 IT 제품 매니저는 기술, 사용자 경험, 비즈니스 도메인 지식을 고루 갖춰야 하지만, 인공지능 및 데이터 제품 매니저는 여기에 더해 인공지능 기술과 데이터에 대한 깊은 이해가 요구돼요. 🤖 데이터 이해, 관리, 구매인공지능 제품 개발에서는 데이터의 수집, 보안, 다양성, 정확성 등을 고려하는 것이 필수적이에요. 📊 예를 들어, 사용자로부터 데이터를 수집하거나, 제3자와의 데이터 가명결합을 통해 데이터를 확보하고, 데이터 분석가와 협업하는 등의 업무를 수행해요. 🤝 가장 중요한 것은 적절하고 충분한 데이터를 식별하고 확보하는 작업이에요. 🔍데이.. 2023. 6. 23.
일반적인 제품 매니저의 책임과 역할 제품 매니저는 제품의 성공을 책임지는 중요한 역할을 맡고 있어요. 😊 이 역할에는 사업에 대한 마음 가짐이 필수적이며, 산업과 제품의 유형에 따라 그 책임과 역할이 달라질 수 있어요. 📊 예를 들어, 온라인 커머스 웹사이트의 제품 매니저와 하드웨어 제품 매니저, 그리고 인공지능 제품 매니저는 각각 다른 책임과 도전이 있어요. 🛍️🔧🤖 제품 매니저는 어떤 제품을 언제, 왜 개발해야 하는지를 결정하는 다방면의 식견을 갖춰야 해요. 🕰️아이디어 수집과 우선순위 결정제품 매니저의 역할은 사용자에게 흥미를 끌 수 있는 제품을 출시하기 위해 필요한 부분을 조사하고, 다양한 아이디어 중 좋은 것을 선별하는 것에서 시작해요. 🕵️‍♀️ 이 과정에서 기업의 기술적 역량을 고려하여 아이디어의 실현 가능성을 평.. 2023. 6. 23.
데이터 과학자에서 인공지능 제품 매니저가 되기까지... 데이터 과학자로서의 시작 🌟저는 데이터 과학자로서 15년 넘게 다양한 분야에서 경험을 쌓아왔어요. 😊 2007년, 입자물리학 실험에 참여하면서 방대한 실험 데이터에서 희소한 입자를 찾아내는 연구로 첫 발을 내디뎠죠. 🎯 이 경험은 데이터를 깊이 이해하는 계기가 되었고, 이후 정부출연연구소에서 의료 데이터를 분석하며 약 3년 동안 토폴로지 데이터 분석을 국내 최초로 적용하는 성과도 거뒀습니다. 👏 이후에는 인간의 지능을 탐구하는 신경망 연구로 방향을 선회하여, 인공신경망의 개념적 기반을 이루는 실제 인간 뇌의 신경망 연구를 시작했어요. 🔬인공지능 탐구로의 전환 🧠데이터 분석 경험과 신경망 연구는 제가 인공지능 연구를 시작하는데 큰 도움이 됬어요. 학계에서 산업계로 커리어를 옮기게 되었어요. 데이.. 2023. 6. 23.
데이터 프로덕트 매니저(Data Product Manager) 전 세계적으로 생성되는 데이터의 총량이 2025년까지 175제타 바이트에 이를 것으로 예상되기 때문에 데이터 프로덕트 매니저 역할이 기술 업계에서 점점 더 중요해지고 있습니다. 결국 누군가는 매일 생성되는 대량의 데이터를 관리해야합니다. 데이터 프로젝트 매니저가하는 일과 그들이 왜 그렇게 중요한지 궁금하다면이 블로그 게시물이 도움이 될 것입니다. 데이터 프로덕트 매니저란? 데이터 프로덕트 매니저는 조직 내에서 데이터가 사용되는(또는 사용되지 않는) 방법의 전체 수명주기를 감독합니다. 역할은 기존 제품 관리자의 역할과 비슷하지만 데이터를 원자재처럼 취급하는 대신 제품으로 취급합니다. 그들은 조직 내에서 데이터 전문가로 활동하며 일반적으로 데이터 과학에 대한 강력한 경력이나 교육을 받은 경험이 있는 사람이 .. 2021. 1. 19.
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